Si estás buscando un cambio, quieres nuevos retos y eres especialista en Data Engineering ... ¡Sigue leyendo porque esta oferta te interesará!
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brEstamos buscando un perfil de Jr Data Engineer, de alrededor de 2 años de experiencia, para trabajar en una posición estable en uno de nuestros principales clientes, un grupo multinacional líder en el sector de la aviación y los viajes.
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brComo Data Engineer, colaborarás en el diseño, construcción y mantenimiento del entorno de datos de la organización. Apoyarás en el desarrollo de canalizaciones de datos robustas, ayudando a transformar datos sin procesar en formatos estructurados y accionables. Contribuirás activamente a garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos para facilitar análisis avanzados y la generación de informes. Trabajarás en estrecha colaboración con científicos y analistas de datos, participando en proyectos diversos vinculados a analítica, inteligencia artificial y automatización.
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brAyudar en la construcción y mantenimiento de canalizaciones para la ingesta, procesamiento y transformación de datos.
brColaborar en la automatización de flujos de datos y asegurar actualizaciones periódicas.
brContribuir al desarrollo de modelos y esquemas de datos para informes y análisis.
brAsegurar que las estructuras de datos estén alineadas con las necesidades del negocio.
brApoyar tareas de limpieza, enriquecimiento y transformación de datos.
brEscribir scripts para modificar, filtrar y limpiar campos de datos, especialmente de texto.
brSeguir estándares de calidad de datos y ayudar a monitorizar su precisión.
brIdentificar y resolver inconsistencias en los datos.
brSeguir buenas prácticas en seguridad y privacidad de los datos.
brAyudar en la implementación de controles de acceso.
brDocumentar canalizaciones, flujos de trabajo y diccionarios de datos.
brColaborar con equipos multidisciplinares para entender los requerimientos de datos.
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brGrado universitario o formación superior en Ciencia de Datos, Ingeniería Informática, Matemáticas o un campo relacionado.
brMínimo de 2 años de experiencia profesional en puestos relacionados.
brNivel alto de español e inglés hablado y escrito (indispensable para el puesto).
brBuenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
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brExperiencia básica con Snowflake o ClickHouse.
brComprensión de entornos en la nube (AWS).
brConocimientos de data warehousing, procesos ETL e integración de datos.
brDominio de Python y bibliotecas clave como Pandas y NumPy.
brBuen manejo de SQL.
brConocimiento de principios y buenas prácticas de modelado de datos.
brFamiliaridad con herramientas de orquestación como Airflow o Prefect.
brConocimientos básicos de la base de datos AMOS.
brExperiencia con herramientas de contenedores (Docker, Kubernetes).
brExperiencia con herramientas CI/CD como GitHub Actions o Jenkins.
brInterés por conceptos de Infraestructura como Código (IaC).
brPrimeros conocimientos en ciencia de datos y entornos de machine learning.
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brParticipar en proyectos desafiantes en un entorno dinámico.
brPosición estable con plan de carrera dentro de la empresa.
brTendrás contratación indefinida desde el primer momento.
brFormato híbrido de teletrabajo en Viladecans (mínimo 2 dias de presencialidad semanal)
brAgap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades, por ello nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia. Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura que será tratada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica.