GenAI Engineer (Python) – Spain (100% Remoto) Oportunidad de unirte a una gran consultora internacional y trabajar en un proyecto de un gran banco. Excelentes condiciones, ventajas, y plan de carrera!
Ubicación :
España (contratación local)
Modalidad :
Full-remote
Idioma :
Español (C1) + Inglés (B2+)
Sobre el rol Nos sumamos al core engineering team que está construyendo una plataforma de AI Agents de próxima generación para un banco líder en España. Buscamos un / a GenAI Engineer con base sólida en Python y buenas prácticas de ingeniería para diseñar, implementar y escalar servicios y componentes de IA generativa en AWS con foco en seguridad, testing y confiabilidad.
Creamos productos que la gente ama : unimos negocios y consumidores con tecnología (incluida IA ) y creatividad para impulsar una transformación digital con impacto positivo.
Responsabilidades
Diseñar y desarrollar servicios backend en Python (FastAPI / Flask) para orquestación de AI Agents y flujos LLM.
Implementar tests unitarios e integración (pytest) y asegurar calidad / observabilidad (logs, métricas, trazas).
Integrar y administrar autenticación / autorización en AWS ( IAM, Cognito ) y manejo de secretos (AWS Secrets Manager).
Colaborar en equipos ágiles (Scrum / Kanban) con prácticas de code review, CI / CD y trunk-based development.
Documentar decisiones técnicas, patrones y guardrails (seguridad, privacidad, cumplimiento).
(Deseable) Construir pipelines de GenAI : prompts, evaluaciones, RAG, embeddings y vector stores.
Requisitos (Must)
Experiencia fuerte en Python (3.x) y ecosistema profesional : FastAPI / Flask, Pydantic, typing.
Testing : dominio de pytest, mocks / fixtures y integration tests.
AWS AuthN / AuthZ práctico : IAM, Cognito (roles / policies, OAuth2 / OIDC, JWT).
Trabajo habitual en Agile, Git y CI / CD (GitHub Actions / GitLab / Jenkins).
Fundamentos de diseño de APIs (REST; valorable GraphQL) y contenedores (Docker).
Plus (Nice-to-have)
Experiencia previa en sector financiero (seguridad, compliance, auditoría).
Implementación de LLMs con LangChain / LlamaIndex, OpenAI SDK o AWS Bedrock.
Librerías de IA / ML : TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
Vector DBs / embeddings : pgvector, Pinecone, OpenSearch, FAISS.
RAG y evals (Ragas, DeepEval), prompt engineering y guardrails.
Infra / IaC : Terraform / CloudFormation, monitoreo (CloudWatch, OpenTelemetry).
Modo de aplicación
Si cumples con los requisitos, postula directamente aquí.
Si no es para ti, por favor remítelo a un colega a quien los cumpla!
¡Gracias!
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