Experteer Overview En este rol te enfocaras en diseñar y construir aplicaciones basadas en modelos de lenguaje grande (LLM) para producción, integrando IA en soluciones de negocio. Trabajarás dentro de un equipo para entregar soluciones escalables y seguras, con énfasis en rendimiento, observabilidad y coste-efectividad. La posición ofrece impacto directo en proyectos de gran envergadura y la oportunidad de crecer dentro de una empresa global de consultoría tecnológica. Buscamos a alguien que aporte experiencia práctica y un enfoque orientado a resultados en IA y backend.Compensaciones / Beneficios
- Diseño, desarrollo e implementación de aplicaciones basadas en LLM en entornos de producción
- Trabajar con APIs de OpenAI, Claude, Gemini y modelos de código abierto
- Aplicar ingeniería de prompts, llamadas a funciones, salidas estructuradas y validación de respuestas
- Implementar técnicas de RAG, incrustaciones y seguridad de LLM
- Optimización de costes, rastreo de latencia y observabilidad de aplicaciones de IA
- Evaluación de calidad, métricas y mejora iterativa de aplicaciones LLM
- Conocimientos en backend: Python, Java, TypeScript/Node.Js, API REST, microservicios, CI/CD, Docker, Kubernetes, nube (Azure/AWS/GCP)
- Uso de frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI
- Conocimiento de bases de datos: PostgreSQL, bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, pgvector, Chroma), Elasticsearch/OpenSearch
- Se valorará experiencia adicional en MCP y desarrollo web frontend (Angular o React)Responsabilidades
- Experiencia real en diseño, desarrollo e implementación de apps basadas en LLM en producción
- Proyectos en producción con OpenAI API, Claude, Gemini, modelos open-source (Llama, Mistral, DeepSeek)
- Experiencia en prompts avanzados, llamadas a funciones/herramientas, salidas estructuradas y validación
- Conocimiento de RAG, embeddings, seguridad, optimización de costes, observabilidad, métricas de calidad
- Experiencia en Python, Java, TypeScript/Node.Js, API REST, arquitectura de backend, microservicios, pruebas, CI/CD, Docker, Kubernetes, nube (Azure/AWS/GCP)
- Conocimiento o experiencia en LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI
- Conocimiento de PostgreSQL y/o bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, pgvector, Chroma) o Elasticsearch/OpenSearch
- Deseables: MCP y desarrollo web frontend (Angular o React)Requisitos principales
- ownership from day 1
- oportunidades para profundizar habilidades
- capacidad de impactar en soluciones globales
- colaboración con equipos y clientes a escala mundial
- enfoque en salud y bienestar de los empleados
- desarrollo dentro de una de las mayores firmas de consultoría IT