Buscamos: Ingeniero/a de Datos – Modelo Híbrido (Majadahonda)
La información a continuación detalla los requisitos del puesto, la experiencia esperada del candidato y las cualificaciones correspondientes.
Contrato con significativo cliente final
¿Te apasiona el mundo del dato, la tecnología cloud y la innovación? Una empresa multinacional española, líder en su sector y con un fuerte enfoque en I+D, busca incorporar un Ingeniero/a de Datos para impulsar su transformación hacia un entorno IA/Data‑Driven.
Tu misión
Te integrarás en un área estratégica de Data & Analytics, participando en el diseño, evolución y optimización de soluciones avanzadas de datos en entornos cloud. Contribuirás a la creación de modelos informacionales, la automatización de procesos y la mejora continua de la infraestructura tecnológica.
Responsabilidades
- Supervisar y asegurar la calidad de desarrollos y despliegues de soluciones de datos.
- Coordinar equipos de negocio, tecnología y áreas corporativas.
- Impulsar iniciativas de innovación: proponer, planificar, ejecutar y medir.
- Asegurar el alineamiento con Arquitectura de Datos y Seguridad.
- Gestionar proyectos: licitaciones, control presupuestario, reporting y validaciones.
- Optimizar procesos tecnológicos informacionales y garantizar su correcto funcionamiento.
Requisitos
- +3 años de experiencia como ingeniero de datos con AWS. Valorable experiencia en Arquitectura de Datos e Infraestructura Cloud (especialmente AWS).
- +1 año trabajando con soluciones cloud (AWS).
- Experiencia en gestión del dato.
- Formación en Ingeniería, Informática, Telecomunicaciones o áreas STEM afines.
- Inglés B2–C1.
- Conocimientos sólidos en Python.
- Manejo de bases de datos SQL (y Snowflake) o Oracle
- Experiencia con herramientas de visualización (como Tableau, Power BI).
- Conocimiento de plataformas cloud: EC2, S3, EMR, ElasticSearch, SageMaker, CloudFormation, IAM, Glue, Step Functions, Terraform, GitHub/Bitbucket, Jenkins.
- Experiencia con Big Data (Spark, Presto).
- Conocimientos de ETL, procesos batch y herramientas como Airflow, Great Expectations, MLOps/DataOps.
Valoramos especialmente
- Certificaciones en Data, Analítica, BI o IA.
- Visión empresarial y capacidad para conectar tecnología con objetivos de negocio.
- Autonomía, iniciativa y orientación al cliente. xsgfvud
Modalidad y ubicación
- Modelo híbrido de trabajo, 2 días remoto.
- Zona de trabajo: Majadahonda (Madrid)