Buscamos un/a Junior Data Scientist con experiencia en Machine Learning clásico para participar en el desarrollo, validación y revisión de modelos predictivos. Formará parte de un equipo técnico orientado a la toma de decisiones basada en datos.
La persona seleccionada trabajará principalmente en proyectos de modelado predictivo y análisis de series temporales, colaborando con perfiles de negocio y tecnología.
Limpieza, transformación y análisis exploratorio de datos.
Documentación técnica y revisión de modelos existentes.
1-3 años de experiencia como Data Scientist.
~ Experiencia sólida en Machine Learning clásico : Regresión avanzada y regularización (L1/L2), Árboles de decisión, Random Forest, Gradient Boosting (XGBoost, LightGBM, CatBoost), Modelos de clasificación y regresión a escala...
~ Manejo de Google Cloud Platform (BigQuery, VertexAI).
~ Dominio avanzado de Python .
~ Experiencia con librerías: Scikit-learn, Pandas, NumPy, Statsmodels, XGBoost / LightGBM...
~ Experiencia en evaluación de modelos y selección de features.
~ Conocimiento de pipelines reproducibles y buenas prácticas de desarrollo.
~ Nivel de inglés mínimo B2 (participación en reuniones técnicas).
Participar en proyectos desafiantes en un entorno dinámico.
Proyecto estable con crecimiento técnico.
Entorno colaborativo y orientado a datos.
Modelo híbrido (3-4 días presencial en Alcobendas).
Tendrás contratación indefinida desde el primer momento.
Agap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades, por ello nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia. Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura que será tratada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica.