Data Analyst & Data Engineer
Perfil buscado (Hombre/Mujer)
Responsabilidades Principales
Desarrollo y Gobernanza de Power BI
Diseñar, desarrollar y mantener informes interactivos, dashboards corporativos y cuadros de mando estratégicos en Power BI.
RLS/OLS, alineación con grupos de seguridad, Gestión de workspaces, permisos, auditoría.
Construir modelos de datos eficientes, escalables y bien documentados.
Implementar y optimizar medidas DAX complejas asegurando rendimiento, precisión y consistencia.
Gestionar datasets, incremental refresh, gateways y conexiones a múltiples orígenes.
Aplicar buenas prácticas de modelado (star schema, normalización, relaciones, granularidad, etc.).
Análisis Cuantitativo y Ciencia de Datos
Desarrollar análisis descriptivos, diagnósticos y predictivos que aporten valor al negocio.
Utilizar Python / R (si aplica) para procesamiento avanzado, machine learning o automatización de cargas.
Documentar metodologías, supuestos y resultados de forma clara para stakeholders no técnicos.
Data Management y Arquitectura
Colaborar con Data Engineering para garantizar la calidad, disponibilidad y trazabilidad de datos.
Participar en la definición de pipelines ETL/ELT y en la optimización de procesos de ingesta y transformación.
Garantizar estándares de gobernanza, seguridad y cumplimiento de datos.
Requisitos Técnicos
Imprescindibles
Dominio avanzado de Power BI Desktop y Power BI Service.
Experiencia sólida en DAX (time intelligence, funciones avanzadas, optimización).
Experiencia en modelado de datos (tabular models, star schema, rolado, relaciones many-to-many, etc.).
Conocimiento sólido de SQL aplicado a la extracción y transformación de datos desde DWH/Lake, ERP y CRM, incluyendo buen dominio de modelado relacional (ER), normalización básica, claves primarias/foráneas y comprensión de granularidad y calidad de datos.
Conocimiento de Python o R
Deseables
Herramientas de performance Tabular Editor, DAX Studio, Performance Analyzer.
Experiencia con (Pandas, Numpy, Scikit-learn) u otros lenguajes analíticos.
Conocimientos de Power Query (M).
Familiaridad con Azure Data Platform (Synapse, Datafactory, Lakehouse, Fabric).
Experiencia previa en entornos de alto volumen de datos o en sectores bajo regulación.
¿Resides por la zona del Valles?
¿Tienes experiencia cómo Data Analyst o Data Engineer?
Competencias Principal
Pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas complejos.
Rigor en la validación de datos y enfoque orientado a la calidad.
Comunicación efectiva con perfiles técnicos y no técnicos.
Proactividad para identificar oportunidades de mejora y automatización.
Capacidad para trabajar de manera estructurada, priorizando según impacto y urgencia.
Formación y Experiencia
Entre 3 y 5 años de experiencia en roles de Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist o BI Specialist
Certificaciones en Power BI o Azure.
Dominio en modelado tabular, esquemas estrella y relaciones complejas.
Sólida base en SQL para extracción y transformación desde Data Warehouse, ERP y CRM.
Valorable experiencia en Python o R y certificaciones en Power BI/Azure.( plataforma clout de Microsoft)
Empresa del sector del Retail.
Posición estable e indefinida.
1 día de teletrabajo.
Proyecto con opciones de crecimiento.
Power BI, DAX,