Desde onhunters, buscamos un/a Analista de Datos para incorporarse a una importante empresa del sector automoción. Tendrás un rol clave aportando conocimiento técnico al equipo y participando en el desarrollo de soluciones analíticas y cuadros de mando para distintas áreas de negocio.
🎯 ¿Qué te ofrecemos?
* Salario: 24.000 € – 30.000 € brutos anuales
* Ubicación: Las Palmas de Gran Canaria | Presencial (El Sebadal)
* Tipo de contrato: Temporal (proyecto hasta diciembre de 2026)
* Jornada: Completa
* Horario: Jornada intensiva de 08:00 a 16:00 h
* Otros: Posibilidad de continuidad según evolución de proyectos y situación interna
🚀 ¿Cuál será tu misión?
Desarrollarás y optimizarás soluciones de análisis de datos, diseñando dashboards avanzados y modelos de información que faciliten la toma de decisiones basada en datos dentro de un entorno tecnológico dinámico y orientado a la mejora continua.
📋 Tus principales responsabilidades serán
* Desarrollo y automatización de procesos en Python.
* Diseño y construcción de dashboards interactivos en Power BI (DAX y visualizaciones avanzadas).
* Desarrollo de pipelines ETL y modelado de datos.
* Gestión y explotación de bases de datos relacionales con SQL avanzado.
* Integración de soluciones analíticas en entornos cloud (Azure / AWS).
* Análisis de datos complejos y, de forma valorable, modelado con librerías de grafos.
* Colaboración con el equipo TIC en la evolución de los sistemas de información.
📌 Requisitos mínimos
* Titulación en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Sistemas o similar.
* Se valorarán perfiles de Economía o ADE con especialización en análisis de datos.
* Experiencia en Python (Pandas, NumPy).
* Experiencia en procesos ETL y consultas SQL avanzadas.
* Dominio de Power BI (dashboards interactivos y DAX).
* Experiencia con bases de datos relacionales.
* Conocimientos de Git para control de versiones.
🔎 Requisitos valorables
* Experiencia en automatización con Airflow.
* Integración de Python en Power BI para visualizaciones personalizadas.
* Conocimientos en bases de datos NoSQL.
* Experiencia en entornos cloud (Azure o AWS).
* Experiencia previa en el sector automoción.
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