P Únete a la revolución del Control de Tráfico Aéreo: Científico de Datos – Machine Learning / Deep Learning /pp¿Te apasiona la inteligencia artificial y quieres aplicar tu talento en un sector que literalmente mantiene el mundo conectado? Buscamos un científico de datos especializado en IA para liderar la próxima generación de innovaciones en gestión de tráfico aéreo. Si eres de esos profesionales que disfrutan resolviendo problemas complejos con impacto real, esta oportunidad es para ti. /pp Perfil técnico requerido /pp Formación académica /pp Titulación superior en informática, telecomunicaciones, ingeniería de software, física o matemáticas. Valoramos especialmente perfiles con formación avanzada (máster o doctorado) en áreas relacionadas con inteligencia artificial o ciencia de datos. /pp Competencias técnicas esenciales /pp Buscamos tanto profesionales polivalentes con conocimientos transversales como especialistas con dominio profundo en áreas específicas. No es necesario dominar todas las técnicas mencionadas, sino destacar en al menos una de las siguientes áreas: /pp Programación y desarrollo /pulli Dominio avanzado de Python como lenguaje principal (imprescindible) /lili Manejo experto de bibliotecas fundamentales: NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy y matplotlib /li /ulp Machine learning tradicional /pulli Experiencia sólida en algoritmos de machine learning clásico /lili Conocimiento profundo de scikit-learn y técnicas de validación /lili Experiencia en feature engineering y selección de modelos /li /ulp Deep learning /pulli Conocimiento de los principales frameworks: TensorFlow, PyTorch y Keras /lili Arquitecturas de redes neuronales: Transformer, RNN, LSTM y GRU /lili Redes convolucionales (CNN) para procesamiento de imágenes /lili Redes generativas adversarias (GANs) y autoencoders /lili Técnicas de regularización y optimización avanzadas /li /ulp Procesamiento de lenguaje natural y LLMs /pulli Experiencia con Hugging Face Transformers y spaCy /lili Conocimiento de modelos de lenguaje grandes (LLMs) como GPT, BERT y sus variantes /lili Técnicas de fine-tuning y prompt engineering /lili Bibliotecas especializadas: NLTK, Gensim y transformers /li /ulp Herramientas de despliegue y producción /pulli Experiencia con plataformas de MLOps como Kubeflow y BentoML /lili Conocimiento de contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes) /lili Familiaridad con servicios cloud (AWS, Azure, GCP) /lili Herramientas de versionado de modelos como MLflow y DVC /li /ulp Procesamiento de datos especializados /pulli Bibliotecas de procesamiento de imágenes: OpenCV, Pillow, scikit-image /lili Herramientas de web scraping como Scrapy para extracción de datos /lili Experiencia en análisis de datos textuales y series temporales con statsmodels y Prophet /li /ulp Competencias profesionales /pp Habilidades analíticas y técnicas /pulli Capacidad excepcional para resolver problemas complejos de forma autónoma /lili Pensamiento analítico estructurado y orientado a resultados /lili Experiencia en optimización de algoritmos y métricas de evaluación de modelos /li /ulp Experiencia investigadora /pulli Se valorará especialmente la experiencia en investigación y desarrollo de soluciones innovadoras /lili Publicaciones en conferencias y revistas de relevancia científica en el ámbito de IA, machine learning o áreas afines /lili Participación en proyectos de investigación y colaboraciones académico-industriales /lili Experiencia en predicción de trayectorias y modelado de sistemas complejos /li /ulp Comunicación /pulli Nivel avanzado de inglés escrito y hablado (imprescindible) /lili Capacidad para comunicar resultados técnicos a audiencias diversas /lili Experiencia en redacción de publicaciones científicas y técnicas /li /ulp Experiencia valorada en el sector aeronáutico /pp Aunque no es imprescindible, valoramos especialmente candidatos con conocimiento en: /pulli Gestión de tráfico aéreo (ATM) y sus desafíos operacionales /lili Simuladores aeronáuticos como BlueSky y simuladores ATC /lili Optimización de trayectorias de aeronaves y predicción de rutas /lili Bases de datos aeronáuticas y estándares del sector /lili Tratamiento de imágenes de vigilancia de alta resolución /lili Análisis de datos operacionales aeroportuarios /lili Aplicación de NLP para análisis de comunicaciones aire-tierra y documentación técnica /li /ulp Lo que ofrecemos /pp Impacto profesional /pp Tendrás la oportunidad de definir las próximas innovaciones que transformarán el control de tráfico aéreo mundial. Tus algoritmos y modelos contribuirán directamente a hacer los cielos más seguros y eficientes. /pp Ambiente de trabajo /pulli Equipo multidisciplinar de alto rendimiento /lili Cultura de innovación y experimentación continua /lili Acceso a tecnologías de vanguardia y datasets únicos /lili Flexibilidad para proponer y liderar iniciativas propias /li /ulp Desarrollo profesional /pulli Crecimiento en un sector tecnológico puntero /lili Formación continua en las últimas tendencias de IA y LLMs /lili Apoyo para publicaciones científicas y participación en congresos internacionales /lili Mentoría con expertos reconocidos internacionalmente /lili Oportunidades de colaboración con centros de investigación /li /ulp¿Estás listo para que tu carrera despegue hacia nuevas alturas? Si reconoces tu perfil en esta descripción y quieres formar parte de un equipo que está redefiniendo el futuro de la aviación, nos encantaría conocerte. Envía tu candidatura y cuéntanos cómo tu experiencia puede contribuir a revolucionar el control de tráfico aéreo. /pp Nuestro compromiso es promover un ambiente de trabajo inclusivo, garantizando la igualdad de oportunidades y el desarrollo profesional. Únete a una empresa certificada como una de las mejores empleadoras, gracias a nuestra gestión integral de RRHH y a las excelentes condiciones para nuestros profesionales. /pp¡INDRA es empresa Top Employer 2025! Incorpórate a una empresa certificada como una de las mejores empresas empleadoras de España, gracias a nuestra gestión integral de RRHH y a las condiciones para nuestros profesionales. /pp El futuro del transporte aéreo se construye hoy. ¿Te sumas al equipo? /p