Ironhack is a Global Tech School ranked top 2 worldwide.
Our mission is to help people transform their careers and join a thriving community of tech professionals that love what they do.
We do this through Intensive courses & bootcamps in Web Development, UX/UI Design, Data Analytics & Cybersecurity, as well as Career Services aimed at helping our students to be prepared to look for a job after the course.
En Ironhack, en colaboración con programas de formación oficial subvencionada, estamos buscando un/a Formador/a Especialista en Inteligencia Artificial y Machine Learning (Freelance) para liderar el curso: Aplicaciones Industriales de la IA (IFCD0063) .
El objetivo es capacitar a los alumnos en los fundamentos de la IA, redes neuronales y su aplicación práctica en entornos industriales utilizando herramientas como Keras y TensorFlow.
Detalles de Horario y Calendario
El curso se divide en dos modalidades para maximizar el aprendizaje:
* Sesiones Presenciales (12h): En Diego Lopez Haroko Kale Nagusia, 1, Bilbao.
* Aula Virtual Síncrona (28h): Sesiones en remoto en directo.
* Días de clase: de Martes a Jueves de 18:30 a 21:30.
* Fechas: Del 18 de febrero al 24 de marzo de 2026.
*El calendario podrá sufrir modificaciones debido a la disponibilidad del centro.
Requisitos Académicos y Profesionales (Excluyentes)
Para cumplir con la normativa de formación oficial, los candidatos deben acreditar:
1. Formación Académica (Al menos uno):
* Licenciatura, Ingeniería, Arquitectura o Grado equivalente.
* Diplomatura, Ingeniería Técnica, Arquitectura Técnica o Grado equivalente.
* Técnico Superior de la familia profesional Informática y Comunicaciones .
* Certificado de Profesionalidad de Nivel 3 de la familia profesional Informática y Comunicaciones.
2. Experiencia Profesional:
* Con titulación: Mínimo 1 año de experiencia en el ámbito de Informática y Comunicaciones.
* Sin titulación: Mínimo 3 años de experiencia en el ámbito de Informática y Comunicaciones.
3. Competencia Docente (Al menos uno):
* CAP / Máster en Formación del Profesorado.
* Certificado de Profesionalidad de Docencia de la Formación Profesional para la Ocupación (SSCE0110).
* Acreditar una experiencia docente mínima de 600 horas en los últimos 10 años.
Responsabilidades y Contenidos a Impartir
El formador será responsable de cubrir los tres módulos del programa oficial para un total de 15 alumnos:
* Módulo 1: Evolución histórica de la IA y Machine Learning (Introducción y aproximación al Deep Learning).
* Módulo 2: Fundamentos de Redes Neuronales (Estructuras y tipos de redes comunes).
* Módulo 3: Ejercicios prácticos con Keras / TensorFlow (Implementación de modelos para optimización industrial).
Competencias Deseadas
* Dominio práctico de librerías de Python para IA.
* Capacidad para explicar conceptos complejos de forma sencilla y aplicada a la industria.
* Habilidades de gestión de grupos tanto en presencial como en entornos virtuales (Zoom/Teams).