Buscamos un Ingeniero de Datos GCP con talento y experiencia para unirse a nuestro equipo de Devoteam G Cloud.
Como miembro clave de nuestro equipo de ingeniería de datos, serás responsable del diseño, la implementación y el mantenimiento de infraestructuras y canalizaciones de datos sólidas utilizando las tecnologías de Google Cloud Platform (GCP). Tu experiencia será crucial para apoyar nuestros procesos de toma de decisiones basados en datos en la industria alimentaria.
Responsabilidades:
1. Diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones de datos escalables utilizando servicios de GCP como BigQuery, Dataflow y Cloud Storage.
2. Implementar procesos ETL para extraer, transformar y cargar datos de diversas fuentes en nuestro almacén de datos.
3. Optimizar los modelos de datos y el rendimiento de las consultas para garantizar una recuperación y análisis eficientes de los datos.
4. Colaborar con científicos y analistas de datos para comprender sus requisitos y proporcionar soluciones adecuadas.
5. Garantizar la calidad, coherencia y seguridad de los datos en todas las plataformas.
6. Desarrollar y mantener la documentación de procesos y arquitecturas de datos.
7. Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y mejores prácticas en ingeniería de datos y tecnologías GCP.
8. Participar en revisiones de código y contribuir a la mejora continua de las prácticas de ingeniería de datos.
Requisitos:
* Ingeniería informática o un campo relacionado.
* Al menos 3 años de experiencia en ingeniería de datos, preferiblemente en la industria alimentaria.
* Sólido dominio de los servicios de GCP, incluyendo BigQuery, Dataflow, Cloud Storage y Pub/Sub.
* Experiencia en lenguajes de programación SQL y Python, además de Terraform.
* Experiencia con tecnologías de Big Data como Hadoop, Spark o Hive.
* Sólida comprensión de las técnicas de modelado de datos y las mejores prácticas.
* Competencia en el diseño e implementación de procesos ETL.
* Conocimiento de conceptos de almacenamiento de datos y modelado dimensional.
* Familiaridad con herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Looker, Tableau o Data Studio).
* Se prefiere certificación GCP Professional Data Engineer.
* Gran capacidad analítica y de resolución de problemas.
* Excelente capacidad de comunicación y trabajo en equipo.
Modalidad de trabajo: Trabajo remoto
Tipo de empleo: Tiempo completo
Habilidades clave: Apache Hive, S3, Hadoop, Redshift, Spark, AWS, Apache Pig, NoSQL, Big Data, Data Warehouse, Kafka, Scala
Experiencia: 3 años o más
Vacantes: 1
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