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¿Crear notebooks PySpark en Databricks y procesos ETL/ELT, bajo arquitectura medallón.
· Diseñar y desarrollar pipelines de datos en Azure Data Factory.
· Implementar gobierno del dato con Unity Catalog de Databricks.
· Integrar APIs y gestionar diferentes bases de datos relacionales y no relacionales (SQL Server, PostgreSQL, Cosmos DB, MySql).
· Colaborar en proyectos de IA generativa aplicada a datos, trabajando con Azure OpenAI, Chatbots, contenedores y Docker.
· Implementar reporting en Power BI y optimizar modelos semánticos (alto manejo de power query/M y DAX).
· Aplicar CI/CD con Azure DevOps y Git.
· Manejo de herramientas Microsoft 365 y colaboración con equipos multidisciplinares.
· Participar en iniciativas de Data Governance, seguridad y compliance.
Experiencia avanzada en Azure, Databricks, Data Factory, Power BI, Devops.
· Dominio de PySpark, Python, SQL y buenas prácticas de programación junto con CI/CD con Azure DevOps y Git.
· Experiencia en automatización.
· Conocimiento de APIs REST, JSON, parquet, orquestación avanzada.
· Perfil proactivo, con capacidad para resolver problemas y trabajar en equipo.
· Data Governance, seguridad en la nube, monitorización con Azure Monitor.
· Experiencia en Spark Streaming, Even Hubs, Machine Learning en Databricks.
· Inglés conversacional.
Madrid | Modalidad híbrida (L y V teletrabajo)
~ Seguro médico para ti y tu familia.
~ 31 días de vacaciones.