Descripción de la oferta
La Unidad de Applied Artificial Intelligence de Eurecat desarrolla soluciones innovadoras (algoritmos, métodos, plataformas) basadas en la combinación de tecnologías de inteligencia artificial y gestión del conocimiento, especialmente orientadas al sector industrial, recursos (agua y energético), medioambiental y cambio climático, agroalimentario, aeroespacial y/o construcción.
INVESTIGADOR/A INTELIGENCIA ARTIFICIAL OPTIMIZACIÓN / DATA SCIENTIST
FUNCIONES:
1. Participar en la ejecución de proyectos, centrados en la transferencia tecnológica y la aplicación de arquitecturas y plataformas, para resolver retos concretos de diversos sectores: industrial, recursos (agua y energético), medioambiental y cambio climático, agroalimentario, aeroespacial y/o construcción
2. Investigación y diseño de optimizadores mediante metodologías novedosas
3. Definición de problemas de optimización, restricciones, funciones de coste entre otros, juntamente con expertos de dominio para dar respuesta a retos tecnológicos
4. Aplicación de métodos estadísticos, algoritmos de búsqueda exactos, heurísticas y metaheurísticas para la resolución de problemas de optimización combinatoria en la planificación de recursos, optimización de procesos y toma de decisiones
5. Desarrollo de documentación básica relacionada con las tareas en las que intervienen
6. Redacción de propuestas I+D competitivas
7. Participar en congresos, jornadas o diferentes actividades relacionadas con los proyectos desarrollados en el área, de ámbito regional o europeo
Requisitos
FORMACIÓN: Matemáticas, Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Física, Estadística o similares
Deseable estudios o especialización (máster, postgrado, PhD) en IA, Optimización o Estadística.
Muy valorable formación o experiencia en plataformas de servicios software, arquitecturas de datos, Data Science y / o tecnologías semánticas.
EXPERIENCIA Y CONOCIMIENTOS:
* Valorable experiencia académica o profesional en proyectos de I+D, en el ámbito industrial, gestión de recursos (energía/agua), medioambiental y cambio climático, agroalimentario, aeroespacial y/o construcción
* Experiencia en el desarrollo de algoritmos de optimización, y en concreto optimización combinatoria, para la gestión de recursos, planificaciones, rutas, diseño, operaciones, procesos, …
* Experiencia en formalización de problemas de optimización: definición de la función a optimizar y el espacio de búsqueda con restricciones.
* Experiencia en alguna de las siguientes herramientas: Java (librerías como OptaPlanner), Python (librerías como Hyperopt), R
* Valorable conocimiento en optimización bayesiana, procesos estocásticos y en modelos de grafos probabilísticos
* Deseable experiencia en alguno de estos ámbitos
* Capaz de desarrollar y desplegar de forma independiente prototipos de soluciones de analítica y gestión de datos para los problemas identificados
* Experiencia en metodologías y estrategias para DoE
* Capacidad analítica y critica para evaluar resultados
* Autonomía para afrontar nuevos retos y problemas, búsqueda de soluciones, diseño de pipelines de análisis de forma
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