¿Te apasiona trabajar con las tecnologías más trending y buscas un proyecto con proyección y flexibilidad?
¡En Yeeply queremos conocerte!
? ¿Quiénes somos en Yeeply?
En Yeeply contamos con una red global de talento tecnológico remoto de primer nivel.
Ayudamos a startups, pymes y grandes empresas a transformar digitalmente sus negocios con soluciones a medida.
Ahora, buscamos incorporar a un/a Ingeniero Ciberseguridad Senior para proyectos de Ciberseguridad Aplicada con desarrollo Python para unirse a un proyecto puntero con grandes avances en ciencia en el sector tecnológico.
Conócenos mejor: ¿Qué harás en el día a día?
Definir la visión técnica y la arquitectura de referencia para productos de IA/edge/robótica, alineando C4 con estrategia de negocio y regulatoria; custodiar el mapa de capacidades y la reutilización de componentes.
? Diseñar frameworks de modelado escalables y "hardware-aware": búsqueda de arquitecturas (NAS ligera), distillation sistemática, pipelines de auto-supervisión y aprendizaje federado (FedAvg) donde aplique.
? Establecer estándares de despliegue en hardware para IA y edge (Jetson/TPU/NPUs/FPGAs): toolchains, perfiles de potencia, estrategias de actualización OTA, observabilidad y SLOs de latencia/fiabilidad/energía.
Liderar iniciativas SOTA: visión multimodal (CLIP/LLaVA), difusión para imagen/audio/video, modelos 3D (NeRF/NGP), y GNN en dominios industriales; diseñar benchmarks propios y gobernanza de datasets.
Arquitectar sistemas de robótica complejos multi-robot (AMRs/cobots) con coordinación, localización robusta, percepción 3D y planificación bajo incertidumbre; institucionalizar validación en simulación a escala y pruebas en campo.
Dirigir programas de RL/optimización para control industrial con seguridad y cumplimiento; definir políticas de exploración/seguridad y criterios de aceptación para transferencia a planta.
Establecer la estrategia de computación cuántica aplicada: definición de casos (QAOA/VQE/chemistry/light), selección de plataformas, integración híbrida con pipelines clásicos y métricas de ventaja/viabilidad.
Encabezar revisiones arquitectónicas, ADRs y "Architecture Runways"; tomar decisiones de make/buy/partner y liderar due diligence técnica con foco en coste total y riesgo.
Diseñar e implementar componentes núcleo de alto impacto (bibliotecas de operadores, runtime de inferencia, schedulers), asegurar compatibilidad multi-plataforma y mantener deuda técnica bajo control.
? Definir políticas de XAI, validación y cumplimiento (robustez, interpretabilidad, auditoría de datasets), y promover prácticas responsables de IA en sectores regulados.
Impulsar cultura de ingeniería (code ownership, PRs de calidad, pairing, "design docs first"), planes de mentoring y rutas de crecimiento para el equipo.
Representar técnicamente al área en comités y con clientes clave, traduciendo requisitos en hojas de ruta y cerrando el loop con resultados medibles.
Documentar y realizar reportes de resultados de manera técnica y funcional.
¿Qué buscamos en ti?
Conocimientos técnicos imprescindibles: 7 años de experiencia en: Experiencia diseñando e implementando componentes núcleo de alto impacto (bibliotecas de operadores, runtime de inferencia, schedulers), asegurar compatibilidad multi-plataforma y mantener deuda técnica bajo control.
Experiencia con el diseño y desarrollo de la arquitectura de sistemas de robótica complejos multi-robot (AMRs/cobots) con coordinación, localización robusta, percepción 3D y planificación bajo incertidumbre; institucionalizar validación en simulación a escala y pruebas en campo.
? Experiencia diseñando frameworks de modelado escalables y "hardware-aware": búsqueda de arquitecturas (NAS ligera), distillation sistemática, pipelines de auto-supervisión y aprendizaje federado (FedAvg) donde aplique.
? Establecer estándares de despliegue en hardware para IA y edge (Jetson/TPU/NPUs/FPGAs): toolchains, perfiles de potencia, estrategias de actualización OTA, observabilidad y SLOs de latencia/fiabilidad/energía.
Experiencia liderando iniciativas SOTA: visión multimodal (CLIP/LLaVA), difusión para imagen/audio/video, modelos 3D (NeRF/NGP), y GNN en dominios industriales; diseñar benchmarks propios y gobernanza de datasets Dirigir programas de RL/optimización para control industrial con seguridad y cumplimiento; definir políticas de exploración/seguridad y criterios de aceptación para transferencia a planta.
Establecer la estrategia de computación cuántica aplicada: definición de casos (QAOA/VQE/chemistry/light), selección de plataformas, integración híbrida con pipelines clásicos y métricas de ventaja/viabilidad.
Experiencia encabezando revisiones arquitectónicas, ADRs y "Architecture Runways"; tomar decisiones de make/buy/partner y liderar due diligence técnica con foco en coste total y riesgo.
¿Qué te ofrecemos?
Contrato indefinido plan de retribución flexible Modalidad híbrida : trabaja 4 días en remoto y 1 día presencial (somos muy flexibles) en oficina en Madrid (zona Carabanchel) Beneficios sociales: Seguro médico y de vida Plus de teletrabajo Capacitación continua con bonificaciones Ambiente colaborativo y oportunidades reales de crecimiento