El objetivo de la tesis es mejorar la operación del sistema ferroviario ayudando a la detección del estado de la infraestructura. Para ello se participará en los siguientes puntos:
- Desarrollar nuevos modelos mecanicistas de diversas partes de la infraestructura ferroviaria.
- Desarrollar nuevos modelos empíricos basados en técnicas “machine learning”.
- Aplicar novedosas metodologías matemáticas como procesamiento de la señal, resolución numérica de ecuaciones diferenciales y técnicas de reducción de modelos.
Se trabajará en un equipo multidisciplinar integrado por dos grupos de investigación: Grupo Ferrocarril (División Energía y Transporte) y Grupo Análisis de datos y Gestión de la información (División Tecnologías de la Información y Comunicación).
La tesis doctoral está enmarcada dentro de la iniciativa europea Europe’s Rail, la cual agrupa las principales actividades de I+D+i del sector ferroviario europeo, de la que Ceit es miembro fundador.
**Se ofrece**:
Incorporación en una empresa en la vanguardia del conocimiento tecnológico, y con clara vocación de servicio a la sociedad.
Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional, y un buen clima laboral basado en la confianza y el trabajo en equipo.
Ser miembro de un centro de investigación en la vanguardia de la investigación e innovación tecnológica, junto con investigadores con experiência, otros doctorandos y estudiantes, y trabajando codo con codo con empresas regionales, nacionales y europeas en nuevas soluciones para el mantenimiento del futuro.
Tiempo para realizar la tesis: 3 años, prorrogable por 1 año más.
Incorporación:
Inmediata.
Horario:
- Jornada: Invierno: 7,75 horas diarias. Julio y agosto: 6 horas diarias (continua).
- Flexibilidad horaria: entrada entre 8:00 y 9:30, salida a partir de las 16:15.
- Viernes posibilidad de jornada continua.
Teletrabajo:
Opción de teletrabajar 1 día a la semana.
Vacaciones
23 días laborables + fiestas de Navidad (24-dic al 2-ene).
Titulación:
Máster en Matemáticas, Física, Ingeniería industrial o similar.
Idiomas:
Inglés fluido (hablado y escrito).
Informática:
Nociones de programación.
Otros:
Trabajo en equipo multidisciplinar, con capacidad de autonomía e iniciativa propia.
Responsabilidad y compromiso con el equipo de trabajo.
Capacidad de comunicación oral y escrita.