Tipo de Contrato:
IndefinidoJornada laboral:
Jornada completaSector:
Internet y tecnologíaVacantes:
1Modalidad de trabajo:
HíbridaEurecat es el segundo centro tecnológico de España y una de las organizaciones de investigación aplicada y transferencia tecnológica más grande del sur de Europa. Aglutina la experiencia de más de
800 profesionales
que generan un volumen de ingresos de
69 millones de euros anuales
y presta servicio a cerca de
2.000 empresas. I+D aplicado, servicios tecnológicos, formación de alta especialización, consultoría tecnológica o valorización y explotación de la propiedad industrial
son algunos de los servicios que Eurecat ofrece tanto para grandes como para pequeñas y medianas empresas de todos los sectores. El centro tecnológico participa en más de
200 grandes proyectos consorciados de I+D+i
nacionales e internacionales de alto valor estratégico y cuenta con
230 patentes y 10 spin-off. Eurecat cuenta con once centros en Cataluña y presencia en Madrid, Málaga y Chile.
Descripción de la oferta
Eurecat es el principal centro tecnológico de Cataluña y la segunda organización de investigación privada más grande del sur de Europa. Aglutina la experiencia de más de 800 profesionales y presta servicio a cerca de 2.000 empresas. I+D aplicado, servicios tecnológicos, formación de alta especialización, consultoría tecnológica o valorización y explotación de la propiedad industrial son algunos de los servicios que Eurecat ofrece tanto para grandes como para pequeñas y medianas empresas de todos los sectores. El centro tecnológico participa en más de 200 grandes proyectos consorciados de I+D+i nacionales e internacionales de alto valor estratégico y cuenta con 181 patentes y 10 spin-off. El valor añadido que aporta Eurecat acelera la innovación, disminuye el gasto en infraestructuras científicas y tecnológicas, reduce los riesgos y proporciona conocimiento especializado a medida de cada empresa.Queremos incorporar a nuestro equipo de Data Science & Big Data AnalyticsEstamos buscando un Data Scientist & Machine Learning Engineer con motivación y experiencia en el ámbito del Machine Learning aplicado, para unirse a nuestro equipo. Participarás en proyectos de desarrollo e innovación con un alto impacto tecnológico, utilizando algoritmos que pueden incluir predicción de series temporales, procesos estocásticos, machine learning clásico,
natural language processing ,
deep learning
y sistemas de recomendación, entre otros. Trabajarás con organizaciones de diversos sectores como cultural, legal, digital media, impacto social y digitalización. Además tendrás la posibilidad de desarrollar ideas de investigación aplicada y participar en la redacción de artículos científicos que serán presentados en conferencias internacionales.Buscamos un perfil centrado en métodos de forecasting, análisis de series temporales y procesos estocásticos. También se valorará, como extra, conocimiento en los ámbitos del procesado de lenguaje natural (NLP), IA generativa, sistemas recomendadores y aprendizaje por refuerzo ( reinforcement learning ).Diseñar y desarrollar soluciones que respondan a los retos de los clientes o socios de los proyectos, según la experiencia del candidato y las necesidades de cada proyecto.Escribir código limpio, eficiente y bien documentado para implementar las soluciones técnicas planteadas.Investigar técnicas y métodos innovadores en el ámbito de la inteligencia artificial que conformen el estado del arte, a fin de mantenerse actualizado con las nuevas tendencias.Participar en la preparación de propuestas de proyectos de investigación y desarrollo (p.Ej. convocatorias CDTI Cervera, MICIU PCPPs, etc.), desde la toma de requerimientos con el cliente hasta el planteamiento de la solución técnica y la redacción del plan de trabajo.Redactar documentación técnica básica, relacionada con las soluciones implementadas en los proyectos.Participar en la redacción de artículos y presentaciones para compartir los resultados de la investigación y el desarrollo con la comunidad académica y la industria.Formación en ámbitos relacionados con el
machine learning
y la inteligencia artificialFormación de idiomas (catalán, castellano, inglés)Horario flexible y esquema híbrido de teletrabajoJornada laboral intensiva los viernes y horario de veranoAñádete a un equipo dinámico y multidisciplinarEsta posición está ubicada en la sede de Barcelona de EurecatExperiencia de, al menos, 3 años en el ámbito del machine learning aplicado, con un foco especial en el forecasting, en el análisis de series temporales y en procesos estocásticos.Conocimiento y experiencia en análisis de datos, limpieza, preparación, pre-procesamiento y visualización.Experiencia en el lenguaje de programación Python y en sus librerías más importantes en los ámbitos del machine learning (scikit-learn), deep learning (PyTorch o tensorflow), series temporales (statsmodels, StatsForecast, etc).Altas capacidades de conceptualizar, diseñar y plantear soluciones.Buenas capacidades de exposición y documentación de las tareas realizadas.Experiencia en el uso de sistemas de control de versiones, en particular, Git.Idiomas:
alto nivel en catalán y/o castellano (en caso de no tener un nivel mínimo de catalán, el candidato tendrá que hacer la formación ofrecida por Eurecat o por su cuenta a partir del momento de la incorporación);
buen nivel de inglés.Sevalorará:
Conocimiento en técnicas de NLP:
generación de
word-embeddings, búsquedas semánticas,
named-entity recognition ,
Large Language Models ,
Retrieval-Augmented Generation, etc.Conocimiento en sistemas recomendadores:
content-based, collaborative filtering, Factorization Machines, etc.Conocimiento en
reinforcement learning:
Q-Learning, simulaciones de Monte Carlo, etc.Experiencia en proyectos en el sector de la movilidad.PhD en un ámbito relacionado con la Ciencia de Datos y el Aprendizaje Automático.Interés y experiencia en la investigación.Haber participado en la publicación de artículos científicos y asistido a conferencias internacionales.Haber participado en proyectos financiados por la Comisión Europea (Horizon Europe, H2020 y anteriores).Experiencia en el uso de Docker y de sistemas Linux.
#J-18808-Ljbffr