Los datos no solo cuentan historias: ayudan a que el mundo se mueva de forma más eficiente, segura y conectada.
Si disfrutas transformando información en conocimiento y te motiva mejorar procesos reales a través de la tecnología, esta oportunidad puede ser para ti.
🚀 Tu misión
Tu misión será convertir los datos en información útil y precisa que facilite decisiones más ágiles en el área de Aduanas de una empresa de transporte de envíos internacionales, asegurando la eficiencia operativa, el cumplimiento normativo y la mejora continua de los procesos logísticos internacionales.
Tus principales responsabilidades serán:
* Gestionar y optimizar las aplicaciones del área de Aduanas, analizando nuevas necesidades y mejoras.
* Revisar incidencias y mantener herramientas internas de gestión y control de indicadores.
* Elaborar reportes e informes automatizados.
* Mantener y explotar bases de datos SQL, asegurando la calidad, integridad y fiabilidad de la información.
💡 Lo que buscamos
Buscamos una persona con mentalidad analítica, curiosidad y orientada a la mejora continua.
Requisitos imprescindibles:
* Estar inscrita como demandante de empleo en el SEPE.
* Conocimientos sólidos en bases de datos y lenguaje SQL en entornos Oracle, Informix y DB2.
* Nivel experto de Excel y Access.
* Experiencia en data mining.
* Conocimientos en Power BI.
* Experiencia con Reporting Services, Oracle, Informix, DB2 o MSSQL.
Valoraremos también:
* Experiencia previa en un puesto similar.
* Nivel alto de inglés.
* Conocimientos en Windows scripting: VBScript, Shell (cmd/bat), ASP webpages.
* Manejo de ficheros EDI (EDIFACT/XML).
📍 Lo que ofrecemos
* Contrato indefinido de relevo.
* Inicio: 22 de noviembre (imprescindible disponibilidad).
* Ubicación: Madrid. Barajas.
* Jornada: Completa (40 h semanales).
* Retribución: 35.000 – 38.000 € brutos anuales.
💬 Si te motiva crecer en un entorno donde los datos tienen un impacto real y quieres contribuir a mejorar la logística del mundo, te estamos esperando.
👉 Envía tu candidatura y da el siguiente paso en el mundo de los datos.