Tareas
\n
Si desea conocer los requisitos para este puesto, siga leyendo para obtener toda la información relevante.
\n
Análisis del uso que hace el cliente de los datos y estrategia de negocio.
\n
Detección de oportunidades de explotación de sus datos y de datos externos con alto impacto en su negocio.
\n
Exploración y análisis de datos, identificación de variables relevantes para resolver retos concretos.
\n
Estudio y modelización de la estructura global de datos del cliente.
\n
Construcción de soluciones a problemas de negocio en base a datos de principio a fin (comprensión de necesidad, integración del dato, curación de datos, visualización con herramientas de business intelligence, construcción de algoritmos y modelos predictivos).
\n
Comunicación de resultados e interacción directa con clientes.
\n
Requisitos
\n
Titulación: Grado en Matemáticas, Física, Ingeniería, Química. Máster en BI, Business Analytics, Data Science, o experiencia equivalente.
\n
Herramientas: SQL, Python
\n
Nivel de Español hablado y escrito nativo.
\n
Sensibilidad de negocio y pensamiento estratégico.
\n
Fuertes habilidades analíticas
\n
Capacidad de comunicación y presentación de resultados analíticos
\n
Beneficios
\n
Participar en proyectos innovadores en el ámbito del Data Science (nuestra tecnología combina BI con soluciones de machine learning adaptadas a cada cliente y con las que él mismo interacciona).
\n
Contacto directo con los clientes y acceso a problemas reales a los que se enfrentan las empresas, diseñando soluciones con un alto impacto. xugodme
\n
Formar parte de una startup en crecimiento y colaborar a diario con un equipo de expertos en consultoría estrategia, data science y desarrollo de software en la nube.
\n
Trabajar con tecnologías de última generación
\n
Incentivos Prenomics
\n
Horario de trabajo flexible e híbrido
\n
Suministro ilimitado de bebidas con y sin cafeína
\n
Horas semanales dedicadas a apreder y discutir nuevas tecnologías
\n
Sistema de retribución flexible: tickets restaurante y transporte
\n
Evaluaciones de desempeño, diseño de plan de carrera y revisiones salariales anuales
\n
Actividades de teambuilding con todo el equipo