Buscamos un/a Arquitecto/a de Inteligencia Artificial con experiencia tanto en IA tradicional como en IA generativa, capaz de diseñar y liderar la implementación de soluciones escalables, robustas y eficientes en entornos corporativos.
br
brLa persona seleccionada será responsable de definir arquitecturas basadas en Machine Learning, Deep Learning y modelos generativos, asegurando su alineación con las necesidades de negocio y las mejores prácticas del sector.
br
brSe trata de un rol estratégico, con fuerte componente técnico y visión global de arquitectura.
br
br## ; Responsabilidades
brDiseñar arquitecturas de referencia para sistemas de IA generativa.
brDefinir patrones de diseño y estándares técnicos.
brEstablecer frameworks de integración para LLMs y modelos multimodales.
brDesarrollar protocolos de selección y evaluación de modelos.
brDefinir estrategias de escalabilidad, rendimiento y optimización.
brDiseñar APIs e interfaces comunes para integración empresarial.
brCrear patrones estándar de integración y guías de implementación.
brElaborar documentación técnica para equipos de desarrollo y explotación.
brDefinir arquitecturas específicas según casos de uso.
brProporcionar soporte técnico a los equipos de desarrollo.
br
br✅ Requisitos
brTitulación en Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Física, Estadística o similar.
br(Máster o Doctorado valorable).
brMás de 6 años de experiencia en arquitectura de soluciones de IA, con al menos 3 años en IA generativa.
brConocimiento profundo de arquitecturas de modelos generativos como:
brTransformers
brGANs
brVAEs
brExperiencia en plataformas cloud (AWS, Azure, GCP).
brDominio de frameworks como TensorFlow, PyTorch y Hugging Face.
brExperiencia en microservicios y contenedorización (Docker, Kubernetes).
brConocimiento de APIs y protocolos de comunicación.
brExperiencia en arquitectura de soluciones empresariales.
brConocimiento de patrones de integración.
brExperiencia aplicando modelos de IA a casos de uso reales de negocio.
br
br⭐ Se valorará
brExperiencia en arquitecturas híbridas (Edge AI, on-premise + cloud).
brCertificaciones en AWS, Azure o GCP en IA / Machine Learning.
brPublicaciones en IA o contribuciones a proyectos open-source.
br
br## ; Qué ofrecemos
brParticipación en proyectos innovadores de IA en múltiples sectores.
brPlan de formación continua en tecnologías emergentes.
brModalidad de trabajo remoto o híbrido con horarios flexibles.
brEntorno dinámico con equipos técnicos de alto nivel.
brProyecto estable y con proyección estratégica.