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* Revisar lotes de imágenes detectadas por la IA y validar si la predicción es Correcta / Incorrecta / No concluyente según la guía de anotación.
* Registrar el veredicto en la herramienta de etiquetado y documentar el motivo del fallo cuando aplique.
* Mantener consistencia con los criterios (golden rules) y proponer mejoras cuando detectes ambigüedades.* Realizar controles de calidad cruzados (peer review) y participar en sesiones de calibración.