Qualentum lanza las #BecasDescubre para impulsar el talento joven dentro de Redeia, el gestor global de infraestructuras esenciales que garantiza el suministro eléctrico y la conectividad en España y Latinoamérica.
Redeia trabaja con un propósito claro: asegurar una transición energética sostenible y una red cada vez más inteligente, segura y eficiente, apoyándose en la innovación y la tecnología como palancas fundamentales de transformación del sistema.
A través de las #BecasDescubre te unirás a Red Eléctrica, la compañía responsable de la operación y el transporte del sistema eléctrico en España, una función crítica para asegurar que la energía llegue a hogares y empresas de forma segura, continua y con los más altos estándares de calidad.
Participarás en un proyecto dedicado al desarrollo, implementación y puesta en producción de un nuevo previsor de generación renovable que incremente la precisión de las previsiones.
1.000€ al mes : ayuda al estudio 930€ y 70€ de cotización a la seguridad social.
9 meses de prácticas que comienzan el 7 de abril.
Jornada de 35h semanales.
Horario flexible: entrada de 07:30h. a 09:30h.
Modelo de trabajo híbrido: 2 días de teletrabajo y 3 de oficina (apartir del 4o mes).
Formación técnica especializada en Data y Nuevas Tecnologías con Título universitario de UNIR que potenciará tu futuro profesional.
Harás tus prácticas en la sede de Redeia en Alcobendas (Madrid) .
Colaborarás en la mejora y automatización de los datos que alimentan los modelos de predicción de energías renovables.
Apoyarás en el desarrollo de nuevos modelos de previsión eólica utilizando técnicas de arquitectura de redes neuronales.
Participarás en el entrenamiento y ajuste de los modelos, aprendiendo cómo se optimiza su rendimiento para responder a las necesidades del negocio.
Aplicarás análisis exploratorio de datos y técnicas de validación para comprobar la calidad de las predicciones.
Haber finalizado o estar a punto de finalizar un Grado en Matemáticas, Ciencia de Datos, Ingeniería Matemática, Ingeniería de Datos o Inteligencia Artificial o Máster.
Conocimientos de programación en Python.
Conocimiento básico de librerías de TensorFlow, Keras, PyTorch o Django.
Capacidad para trabajar en equipo, proactividad y ganas de aprender.
Las #BecasDescubre son el mejor comienzo para impulsar tu plan de carrera. Si quieres contribuir a un propósito clave para la sociedad y convertirte en agente del cambio mientras aprendes de profesionales referentes en el sector energético y tecnológico, esta oportunidad es para ti.
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