Responsabilidades
* Participar en el diseño y desarrollo de soluciones Cloud (AWS, Azure, GCP o Databricks), incluyendo las fases de ingesta masiva de datos, procesamiento y almacenamiento.
* Colaborar con los equipos de IoT, IA, energía, etc. para el desarrollo de soluciones cloud multidisciplinares.
* Participar en la generación de Data Lakes orientado a la explotación de datos.
* Participar en el diseño y desarrollo de pipelines de datos para su posterior explotación.
* Participar en proyectos de investigación.
* Colaborar en la vigía tecnológica del equipo.
* Impulsar la innovación y la integración de nuevas tecnologías en los proyectos.
* Desarrollar prototipos innovadores para demostrar las capacidades del equipo, integrando tecnologías y conocimientos adquiridos.
* Gestionar proyectos con clientes, determinando sus necesidades y planteando soluciones concretas a sus problemas.
Oportunidades de Desarrollo
* Trabajar con tecnologías Cloud punteras para abordar los retos tecnológicos reales de las empresas.
* Tener disponibilidad para investigar en temáticas Cloud alineadas con la investigación de IKERLAN.
* Colaborar de forma estrecha con los equipos especializados en IA e IoT para productivizar modelos de IA y generar soluciones Cloud IoT.
* Colaborar y participar en grupos de investigación multidisciplinares.
* Trabajar en un entorno joven con muchas actividades sociales.
Cultura Ikerlaniana
* El mundo no se nos ha dado para contemplarlo sino para transformarlo.
* La tecnología, nuestra actitud.
* Un Proyecto cooperativo vivo de todos / as y para todos / as.
* Una filosofía de trabajo que apuesta por la excelencia, cercanía y autonomía.
Requisitos
* Grado en Ingeniería Informática / telecomunicaciones.
* Máster en Informática, Big Data o similares.
* Se valorará positivamente la titulación de Doctorado en temáticas afines.
* Conocimiento programando en Python y / o Node.Js.
* Conocimiento de tecnologías Big Data como Spark, Flink, Kafka, Ni-Fi, etc.
* Experiencia usando bases de datos SQL y NoSQL como PostgreSQL, DynamoDB, etc.
* Conocimiento en plataformas cloud como AWS, Azure, Google Cloud Platform o Databricks.
* Se valorará positivamente tener certificaciones de plataformas Cloud.
* Dominio de inglés oral y escrito.
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