Te apasiona la IA y quieres llevarla a producción con impacto real? En nuestro equipo de Inteligencia Artificial, no solo investigamos: transformamos. Desde el corazón de la universidad, impulsamos proyectos que marcan la diferencia. Buscamos un/a ML Ops Engineer que quiera ser el puente entre la ciencia de datos y la ingeniería de sistemas, asegurando que nuestros modelos de IA no solo funcionen... sino que brillen en producción. Diseñar pipelines robustos para desplegar modelos de ML. Automatizar el ciclo de vida completo: entrenamiento, validación, versionado. Optimizar infraestructura cloud (Azure, AWS, GCP) con visión estratégica. Integrar soluciones junto a data scientists y AI engineers. Asegurar escalabilidad, seguridad y gobernanza. Documentar y dar soporte técnico al equipo. Experiencia como MLOps o DevOps en entornos de IA. Dominio de Python, Docker, Kubernetes, MLflow. Experiencia con CI/CD y plataformas cloud. Buenas prácticas en gestión de datos y modelos. Formación técnica (Ingeniería, Informática...). Proyectos de IA aplicada con impacto real. Colaboración con expertos en datos, IA y educación. Flexibilidad laboral y capacitación continua. Postúlate y ayúdanos a llevar la IA al siguiente nivel. ¡