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Ai manager

Valencia (46001)
Nfq Advisory, Solutions, Outsourcing
Publicada el 6 marzo
Descripción

¿Tienes experiencia gestionando proyectos en banca y te motiva coordinar equipos multidisciplinares?
¿Todo listo para enviar su solicitud? Por favor, lea la descripción al menos una vez antes de hacer clic en "Solicitar".
En
NWorld
estamos buscando a nuestro próximo referente en consultoría financiera.
¿Quiénes somos?
En
NWorld
estamos reinventando la forma de hacer consultoría.
Somos un ecosistema de compañías especializadas en Negocio, Tecnología y Operaciones, que cubren toda la cadena de valor de nuestros clientes.
Las personas que formamos parte de NWorld compartimos una misma meta:
Hacer nuestros los retos de nuestros clientes.
Nuestros pilares:
Búsqueda continua de
especialización : Sabemos de lo que hablamos.
Tecnología en nuestro ADN : Entendemos la tecnología como parte del negocio.
Innovación
en todo lo que hacemos: Siempre un paso más allá.
Las
personas en el centro : Somos una empresa de personas, hecha de personas y orientada a las personas.
Conócenos más en:
¿Qué buscamos?
Como
AI Manager
en Nfq, liderarás la estrategia, desarrollo y despliegue de soluciones de Inteligencia Artificial tanto en proyectos internos de la compañía como en servicios de alto valor para nuestros clientes en diferentes sectores. Serás una figura de referencia en IA dentro de la organización, conectando la visión estratégica con la ejecución técnica y asegurando que las iniciativas de IA generen impacto real de negocio.
Tu día a día y responsabilidades:
▸
Definir y ejecutar la
de Nfq, alineada con los objetivos estratégicos del grupo NWorld.
Identificar oportunidades de aplicación de IA en los
de la compañía.
Evangelizar internamente el uso de IA y promover una
&- e innovadora.
▸ ́
Liderar proyectos de IA --: desde la definición del caso de uso hasta el despliegue en producción.
Supervisar el diseño e implementación de soluciones basadas en
, ,
y automatización inteligente.
Asegurar la ,
de las soluciones entregadas.
Coordinar equipos multidisciplinares (data scientists, ingenieros de datos, consultores funcionales).
▸ ́
Participar activamente en la
: detección de oportunidades, elaboración de propuestas y presentación a clientes.
Asesorar a clientes en la definición de su
, realizando estudios de viabilidad y análisis de impacto.
Construir relaciones de confianza con interlocutores - y equipos técnicos del cliente.
Contribuir al posicionamiento de Nfq como
en el mercado español.
▸ ́
Construir, dimensionar y liderar el
de Nfq.
Diseñar planes de ́
para el equipo.
Atraer y retener
en IA y datos.
Fomentar la transferencia de conocimiento y la documentación de buenas prácticas.
Requisitos imprescindibles:
▸ ́
Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o disciplinas afines.
́ : Máster o Posgrado en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Data Science o MBA con especialización tecnológica.
▸
Mínimo – ̃ de experiencia profesional en roles relacionados con IA, Data Science o transformación digital.
Al menos – ̃ en posiciones de liderazgo o gestión de equipos técnicos.
Experiencia demostrable en ́ ́ o en proyectos de IA para clientes del sector financiero o asegurador (muy valorado).
de proyectos de IA llevados a producción con impacto de negocio medible.
▸
́
Dominio de frameworks y herramientas de ML/DL:, ,, -, etc.
Experiencia con plataformas cloud de IA:,, .
Conocimientos sólidos en IA Generativa:,, ,
.
Familiaridad con,, / para modelos y arquitecturas de datos modernas.
▸
con capacidad para gestionar equipos técnicos y multidisciplinares.
Excelentes
́: capacidad para traducir conceptos técnicos complejos al lenguaje de negocio.
Orientación a resultados y ́ ́.
Perfil consultivo: capacidad de escucha activa, análisis de problemas y propuesta de soluciones.
Nivel de ́. Se valorarán otros idiomas.
Perfil consultivo: capacidad de escucha activa, análisis de problemas y propuesta de soluciones.
Nivel de ́. Se valorarán otros idiomas.
¿Qué ofrecemos?
Planes de carrera personalizados: Aquí nunca serás un número.
Crecimiento sin plazos: Trayectorias retadoras y transparentes.
Formación continua: Especialización, mentoring y aprendizaje constante.
Perfiles mixtos: Negocio + Tecnología, preparados para el entorno digital.
Crecimiento personal: Actividades y eventos para disfrutar dentro y fuera del trabajo.
Entorno flexible: Autonomía, responsabilidad, flexibilidad horaria y retribución flexible.
Iniciativas internas: Eventos sociales, equipos deportivos y #LAST. xohynlm

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