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Phd student - intelligent hardware

Murcia (30011)
UCAM Universidad Católica San Antonio de Murcia
Publicada el 5 noviembre
Descripción

La Universidad Católica de Murcia (UCAM ), a través de los grupos de investigación GRITA y UKEIM, abre convocatoria para la incorporación de un/a Investigador/a Predoctoral en el marco del proyecto ADASROAD.


Este proyecto busca revolucionar el futuro de la movilidad, desarrollando tecnologías avanzadas para la evaluación de carreteras y su adaptación a los sistemas ADAS y la conducción autónoma, integrando hardware inteligente, sistemas embebidos y procesamiento en tiempo real.


El/la candidato/a seleccionado/a participará activamente en las siguientes tareas :

-Diseño, integración y validación de sistemas de captación de imágenes para auscultación ADAS.

-Configuración y optimización de dispositivos embebidos con GPU (ej. Nvidia Jetson, Raspberry Pi) aplicando técnicas de Edge - Computing para procesado en tiempo real.

-Colaboración en la implementación de protocolos de comunicación y en la integración de hardware con plataformas IoT y entornos cloud.

-Ejecución de campañas de medida en escenarios reales, pruebas en campo y desarrollo de prototipos.

-Elaboración de documentación técnica y de resultados experimentales.


Requisitos:

Grado y/o Máster en Ingeniería en Telecomunicaciones, Ingeniería Informática, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o similares.

Conocimientos valorables:

-Programación en C/C++ y Python para sistemas embebidos.

-Manejo de plataformas Raspberry Pi, Nvidia Jetson u otras similares.

-Procesado digital de señales e integración de sensores.

-Protocolos IoT y comunicaciones seguras.

-Nivel alto de inglés.

-Se valorará experiencia en impresión 3D, integración de hardware y proyectos de prototipado.


Se ofrece

-Contrato Predoctoral

-Jornada completa

-Participación en un proyecto puntero a nivel nacional e internacional en el ámbito de la movilidad inteligente.

-Entorno de investigación dinámico y multidisciplinar, con acceso a laboratorios, equipamiento avanzado y colaboraciones con la industria.

-Oportunidad de desarrollar una tesis doctoral en un campo de gran impacto científico, tecnológico y social

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