Santander es un actor principal en la transformación del sector financiero.
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Lynx Financial Crime Tech S.A es una empresa de software 100% Santander, basada en inteligencia artificial (IA), especializada en detectar y predecir patrones de comportamiento para la detección de fraude y prevención de crímenes financieros.
En Lynx, creemos en alinear la tecnología con las necesidades del negocio, aportando valor a usuarios, personas y comunidades, y fomentando la creatividad.
Contamos con un equipo dirigido por expertos del sector financiero y académico, compuesto por jóvenes talentos y expertos tecnológicos enfocados en desarrollar e implementar soluciones financieras en diversas tecnologías (blockchain, big data, Angular, entre otras), en plataformas tanto in situ como en la nube.
Nuestra plataforma destaca en tecnologías de procesamiento de transacciones de baja latencia.
Lynx prioriza la visión, agilidad y velocidad para ofrecer experiencias excepcionales a los clientes, manteniendo relaciones duraderas y confiables con instituciones financieras, fintechs y empresas comerciales en todo el mundo.
La cultura de riesgos es sólida, y se espera que todo el equipo tenga una actitud proactiva y responsable en su gestión.
Nos enorgullece ser una organización que promueve la igualdad de oportunidades, independientemente de género, etnia, cultura o discapacidad.
Como Data Engineer Dask-PySpark, participarás en el desarrollo de una herramienta de AML basada en IA, big data y procesamiento en tiempo real.
Si eres una persona proactiva, con ganas de aprender y disfrutas resolviendo problemas, Lynx busca a alguien como tú para ayudar en diversos ámbitos:
Participar en el desarrollo y mantenimiento de una aplicación en la nube innovadora en detección de AML en entornos financieros; Analizar y mejorar el rendimiento y la velocidad del sistema; Implementar buenas prácticas en el uso de repositorios y herramientas de desarrollo de software.
Experiencia requerida: - Ingeniería informática, de software o carreras similares.
- Programación en Python en entorno Unix (principalmente Linux), con énfasis en rendimiento y cálculo distribuido para grandes volúmenes de datos.
- Conocimientos en scripting con Bash.
- Uso de repositorios en GitLab.
- Nivel de inglés fluido (B2).
Ubicación: Palma de Mallorca, Mallorca, Islas Baleares, España
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