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En la Unidad de Data Science & Big Data Analytics, estamos buscando un Data Scientist & Machine Learning (ML) Engineer con motivación y experiencia en ML aplicado para unirse a nuestro equipo. Participarás en el desarrollo de proyectos variados utilizando diferentes técnicas, desde algoritmos de ML clásicos y optimización matemática, hasta fine-tuning de grandes modelos, aplicación de Large Language Models y creación de sistemas RAG, entre otros. Trabajarás en proyectos de diversos ámbitos: legal, medios digitales y servicios de streaming, impacto social, preservación cultural y digitalización, etc.
DATA SCIENTIST & MACHINE LEARNING ENGINEER
FUNCIONES:
* Diseñar y aplicar soluciones basadas en algoritmos matemáticos y de ML clásico: modelos supervisados y no supervisados, modelos de regresión, clasificación, clustering, reducción de dimensionalidad, optimización, sistemas de recomendación, series temporales, aprendizaje semi-supervisado, etc.
* Diseñar y aplicar soluciones basadas en técnicas de Deep Learning: Large Language Models, modelos basados en Transformers, modelos de la familia BERT, Sentiment Analysis, closed domain Question Answering, chatbots, sistemas RAG, Fine Tuning y Parameter Efficient Fine Tuning, IA Generativa, etc.
* Investigar técnicas y métodos innovadores en el ámbito de la inteligencia artificial que conformen el estado del arte, para mantenerse actualizado con las nuevas tendencias.
* Aplicación práctica y experimentación de las técnicas que conforman el estado del arte en los proyectos y retos a desarrollar.
* Desarrollar documentación básica relacionada con las tareas en las que se participa.
* Participar en la redacción de artículos y presentaciones para compartir los resultados de la investigación y el desarrollo con la comunidad académica y la industria.
Esta posición puede estar ubicada en cualquiera de las sedes de Eurecat. La persona incorporada ha de tener disponibilidad para realizar desplazamientos frecuentes a la sede de Eurecat Barcelona.
Requisitos:
EXPERIENCIA Y CONOCIMIENTOS:
Requisitos imprescindibles:
* Base teórica y aplicada de Machine Learning y Deep Learning.
* Experiencia en:
* proyectos de Machine Learning y entrenamiento de modelos.
* programación con Python y conocimiento de bibliotecas básicas como Numpy y Pandas, y bibliotecas de aprendizaje automático como Scikit-Learn y SciPy.
* análisis de datos, limpieza, preparación y procesamiento.
* Conocimiento de control de versiones (git).
* Interés en la investigación, en el estado del arte y las nuevas tendencias, y en la lectura y comprensión de artículos académicos en el ámbito del Machine Learning.
Requisitos valorables:
* Conocimiento de:
* técnicas y bibliotecas de procesamiento de texto como SpaCy, NLTK o LangChain.
* frameworks de Deep Learning: PyTorch, TensorFlow, o Keras.
* arquitecturas de redes neuronales: Transformers, LSTMs, CNNs...
* plataformas de aprendizaje automático como HuggingFace.
* herramientas de despliegue (Docker/API).
* Análisis y predicción de series temporales.
* Seguimiento de buenas prácticas de desarrollo de software.
* Familiaridad con sistemas Unix.
Idiomas:
* Inglés / Catalán / Castellano: Posibilidad de participar en desarrollo de proyectos y reuniones con buen nivel de comprensión e interlocución.
* Disponibilidad e interés en aprender o mejorar los idiomas necesarios. El centro ofrece formación gratuita en todos los casos.
Seniority level
* Seniority level
Not Applicable
Employment type
* Employment type
Full-time
Job function
* Job function
Research
* Industries
Technology, Information and Internet
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