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Arquitecto/a de datos senior — data lakehouse, spark, madrid - €200 - €240 al día (vitoria-gasteiz)

Vitoria-Gasteiz
Aderen
Arquitecto
60.000 € al año
Publicada el Publicado hace 8 hr horas
Descripción

Oportunidad: Data Architect

Desarrollar y liderar la modernización del ecosistema de datos hacia una plataforma analítica moderna en Google Cloud Platform (GCP). Serás responsable de diseñar, implementar y gobernar la arquitectura de datos en un entorno Lakehouse / Data Mesh, garantizando que la solución sea escalable, segura y alineada con las necesidades del negocio.


Tareas clave

* Diseñar la estrategia de desacoplamiento de datos desde Oracle hacia la nueva plataforma analítica.
* Definir modelos de datos conceptuales y lógicos (en especial capas Silver y Gold), asegurando trazabilidad, auditabilidad y seguridad del dato.
* Diseñar y mantener arquitecturas Medallion (Bronze / Silver / Gold).
* Supervisar la migración y disponibilidad de datos en BigQuery.
* Definir estrategias de ingestión y transformación (ELT).
* Definir e implementar la estrategia de gobierno en Dataplex.
* Asegurar cumplimiento de normativas.
* Definir workflows y orquestación con Cloud Composer / Workflows.
* Trabajar con equipos de Data y Cloud para garantizar escalabilidad y compliance.


Requisitos

* Experiencia de al menos 6 años en Data y 3 como Data Architect.
* Dominio de GCP (Core Stack) con experiencia real diseñando soluciones con BigQuery, Cloud Composer, Cloud Run y Cloud Functions.
* Modelado y SQL avanzado: experto en diseño de Data Marts y modelado analítico, dominio total de SQL para optimización de grandes volúmenes de datos.
* Transformación con DBT: implementar lógica de negocio versionada y flujos ELT eficientes.
* Gobierno con Dataplex: Implementación de estrategias de Gobierno del Dato (catálogo, calidad, seguridad y linaje) de forma centralizada.
* Arquitectura de capas: estructurar el dato en entornos Bronze/Silver/Gold asegurando trazabilidad y auditabilidad.
* Automatización: sólido nivel de Python para soporte a pipelines y automatización de procesos.
* Capacidad analítica para entender y transformar datos legacy complejos.


Beneficios

* Formación continua: presupuesto individual, certificaciones, acceso a Udemy, clases de idiomas y programas internos.
* Flexibilidad total: horario flexible y posibilidad de trabajar desde hubs o instalaciones del cliente según proyecto.
* Tiempo libre adicional: 22 días de vacaciones + cumpleaños + 2 días para eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre libres.
* Wellbeing Pack: apoyo para el bienestar físico y mental.
* Retribución flexible y programas de incentivos.
* Eventos y dinámicas de teambuilding.
* Pack de bienvenida y elección de equipo (Windows / Mac). Bonos adicionales por recomendación, charlas o artículos técnicos.
#J-18808-Ljbffr

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