Desde AKKODIS buscamos un/a Data Scientist para colaborar en proyectos estratégicos enfocados a la industrialización, validación y estandarización de modelos de IA en entornos altamente regulados dentro del sector aeronáutico y defensa .
Ubicación: Madrid (presencial).
FUNCIONES
Definición y estandarización del ciclo de desarrollo de modelos de Data Science y Machine Learning en entornos on-premise.
Por favor, asegúrese de leer completamente el resumen y los requisitos de esta oportunidad de empleo que se detallan a continuación.
Diseño e implementación de procesos de validación de datos y modelos para asegurar su calidad antes del despliegue.
Garantizar la trazabilidad y reproducibilidad de los experimentos, gestionando versiones de modelos, datasets y configuraciones.
Desarrollo y despliegue de soluciones de IA en entornos locales mediante contenedores y herramientas de virtualización.
Creación de dashboards e interfaces de visualización de resultados mediante herramientas como Streamlit.
Elaboración de documentación técnica detallada (informes de validación, arquitectura, planes de pruebas).
Participación en la definición de estándares de desarrollo en IA alineados con entornos de alta exigencia (defensa/aeronáutico).
REQUISITOS
Grado o Máster en Ingeniería (Informática, Telecomunicaciones, Aeroespacial, Industrial), Matemáticas, Estadística o Física.
Experiencia de entre 2 y 4 años en Data Science, Machine Learning o entornos MLOps.
Experiencia sólida en Python y librerías de análisis de datos (Pandas, NumPy).
Experiencia con modelos de Machine Learning (Scikit-Learn) y Deep Learning (PyTorch o TensorFlow).
Experiencia trabajando en entornos on-premise con Docker, entornos virtuales y conexión a bases de datos.
Conocimiento de herramientas de validación y ciclo de vida de modelos (Git, MLflow, DVC, Great Expectations).
Experiencia en desarrollo de documentación técnica.
VALORAMOS
Experiencia en entornos regulados (defensa, aeroespacial, sanitario, automoción, etc.).
Conocimientos en herramientas avanzadas de MLOps (Flyte, Optuna, KServe).
Experiencia con Kubernetes y monitorización (Grafana).
Conocimiento de normativas aeronáuticas o estándares de software crítico (EASA, DO-178C u otros).
Experiencia trabajando con metodologías Agile (Scrum / Kanban).
OFRECEMOS
Incorporación a una empresa multinacional líder en ingeniería y tecnología.
Participación en proyectos innovadores dentro del sector defensa y aeronáutico.
Entorno técnico avanzado con foco en la calidad, robustez y escalabilidad de soluciones de IA.
Formación continua y desarrollo profesional.
Plan de carrera en proyectos altamente especializados.
SOBRE AKKODIS
AKKODIS es un grupo multinacional líder en ingeniería y tecnología. Valoramos el potencial de cada persona y creemos firmemente en el desarrollo continuo de nuestros equipos.
Con presencia en más de 30 países y más de 1.300 profesionales en España, trabajamos en proyectos estratégicos en sectores como: Aeroespacial, Defensa, Automoción, Ferroviario, Industria, Energía, IT y Banca. xhfqzwm
Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.