¿Dónde vas a trabajar?Nuestro cliente es una organización de tamaño medio en el sector de Sostenibilidad y el cuidado del Medio Ambiente, la empresa tiene una fuerte presencia en Madrid y está comprometida con la innovación en su campo.¿Qué harás en tu nuevo puesto?El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir las siguientes responsabilidades:
*Descubrir insights a partir de una gran cantidad de datos (Estructurados y no estructurados) para satisfacer las necesidades y objetivos del negocio, emplear sofisticados programas de análisis, machine learning y métodos estadísticos para preparar datos para su uso en modelos predictivos y prescriptivos, ayudar a impulsar la toma de decisiones y presentar la información utilizando técnicas avanzadas de visualización de datos.Es necesario experiencia con MLOps.*Entendimiento de contexto funcional de los proyectos*Desarrollar modelos matemáticos y estadísticos (forecast basados en datos históricos y actuales)*Preparación de los datos (Data Wrangling) y definición de los modelos base*Crear documentación de código y datos de entrenamiento del algoritmo*Realizar análisis exploratorio de datos*Desarrollar soluciones con técnicas de analítica avanzada (aplicación de modelos de ML para analítica predictiva)¿A quién buscamos (H/M/D)?El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:
- Experiencia en una posición similar de al menos 2 años.- Experiencia utilizando data science, técnicas estadísticas y machine learning - MLOps para construir soluciones predictivas y prescriptivas- Manipular datos de gran volumen y alta dimensionalidad para resaltar patrones, relaciones, anomalías y tendencias- Obtener conocimientos significativos de grandes conjuntos de datos, definir métricas clave para el seguimiento del rendimiento y desarrollar soluciones prácticas para abordar los problemas empresariales.- Experiencia en herramientas de visualización- Buenas habilidades de comunicación y presentación, con la capacidad de adaptar el estilo de comunicación según interlocutor¿Cuáles son tus beneficios?Oportunidades de carrera y desarrollo profesional.