En NTT DATA estamos buscando un AIOps Tech Lead
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cualificado para unirse a nuestro dinámico equipo y contribuir al futuro del desarrollo de software impulsado por IA para trabajar para un importante cliente dedicado a la aviación.Para participar activamente en la definición, construcción y escalado de nuestra capacidad inicial de AIOps para sistemas de IA y ML en producción.Reportando al AI Engineering Lead de IMS y alineado con el Head of AI Technology del Grupo, jugarás un papel clave en asegurar que los servicios habilitados por IA sean confiables, observables, rentables y operables a escala empresarial.Además, impulsarás la visión técnica, el alcance y la hoja de ruta para AIOps dentro del cliente, mientras lideras y mentoreas a un pequeño equipo de 1-2 ingenieros a medida que la capacidad se desarrolle.Funciones principales-Serás responsable del ciclo de vida de ejecución de los sistemas de IA, que incluye:Observabilidad, monitoreo y alertasPrevención de incidentes, respuesta y remediación automatizadaDetección de desviaciones en modelos, datos y rendimientoOptimización del rendimiento en ejecución y control de costos operativos-Trabajando con equipos de productoUna parte central del rol es asociarse estrechamente con los Equipos de Producto de cliente para integrar MLOps y capacidades operativas en los servicios de IA desde el inicio. Harás lo siguiente:Asegurar que los requisitos operativos se consideren desde el principio del ciclo de vida del productoAyudar a los equipos de producto a entregar soluciones de IA más rápido, de manera más confiable y con menor riesgo operativo-Liderazgo técnico e influenciaActuarás como la autoridad técnica para AIOps, guiando a múltiples grupos hacia prácticas operativas consistentes y basadas en datos.Responsabilidades claveParticipar activamente en el diseño, construcción y despliegue de capacidades de AIOps, especialmente durante la fase inicialDefinir y entregar las primeras soluciones de AIOps listas para producción, incluyendo observabilidad, detección de anomalías y automatizaciónLiderar, mentorear y priorizar el trabajo para un pequeño equipo de AIOps (1-2 ingenieros)Dar forma y ser responsable de la visión técnica, el alcance y la hoja de ruta para AIOps dentro del clienteEstablecer estándares, patrones y pautas para operar sistemas de IA/ML en producciónDiseñar e implementar enfoques para la detección de desviaciones en modelos, datos y rendimientoAplicar un enfoque estructurado y basado en datos para identificar y reducir el riesgo operativo y técnicoModelar y optimizar los costos operativos y de ejecución de los servicios habilitados por IASer responsable y contribuir a la gobernanza técnica, incluyendo el proceso KDD (Key Design Decision) de clienteColaborar estrechamente con los equipos de nube, plataforma de datos, seguridad, SRE y operacionesIdentificar y patrocinar mejoras en los procesos operativos, herramientas y formas de trabajoEvaluar herramientas de AIOps, observabilidad y automatización de terceros por su preparación y costo-efectividad empresarialConstruir consenso arquitectónico con equipos de producto, nube, ciencia de datos y plataforma de datosExperiencia necesariaMás de 10 años de experiencia trabajando en entornos de ingeniería empresarial, con un historial comprobado de entrega y operación de sistemas complejos en producciónCapacidad demostrada para proporcionar liderazgo técnico práctico, incluyendo la escritura de código, integración de herramientas y liderazgo en la entrega a través de múltiples gruposFuerte experiencia operando sistemas de IA/ML en producción, incluyendo monitoreo, gestión de incidentes y gestión del ciclo de vidaSólido entendimiento de MLOps, pipelines CI/CD y rutas a la producción para cargas de trabajo de ciencia de datos y MLExperiencia con plataformas de observabilidad, sistemas de alertas, automatización y prácticas de ingeniería de confiabilidadExperiencia comprobada en el inicio de nuevas capacidades técnicas y su escalado en organizaciones complejasExcelentes habilidades de comunicación e interpersonales, con la capacidad de influir en ingenieros, interesados y líderes seniorSe prefiere experiencia en la industria aérea¿Dónde trabajarás?Buscamos integrar este perfil en el equipo de Zaragoza, donde contamos con dos oficinas (El Trovador y Aragonia). No obstante, colaboramos con equipos distribuidos en diferentes localizaciones por lo que tenemos un modelo de trabajo muy flexible. Para esta oportunidad buscamos a futuros compis abiertos a hacer viajes semanales a Barcelona.¿Qué te ofrecemos?
Contrato indefinido desde el primer momento.
Participar en proyectos destacados.
Revisiones de categoría y salario anuales. xohynlm
Ayuda flex (ayuda extra aparte de tu salario): 126 euros más al mes como ayuda al teletrabajo y a las dietas.