¿Te apasiona la tecnología y el desarrollo de algoritmos innovadores? ¡Esta es tu oportunidad!
En DeepFarm buscamos una persona junior con muchas ganas de aprender y crecer en un entorno de I+D aplicado, para incorporarse al equipo y ayudarnos a seguir mejorando nuestros sistemas de análisis de datos.
Trabajarás en problemas reales de detección de patrones y anomalías en series temporales, combinando tratamiento de datos, análisis estadístico y modelos de machine learning. Buscamos a alguien cómodo programando, con curiosidad por entender los datos de verdad y con interés en construir soluciones que acaben en producción.
Qué harás en tu día a día
* Preparar, transformar y explotar datos procedentes de distintas fuentes.
* Desarrollar consultas y procesos sobre bases de datos relacionales.
* Diseñar y mejorar herramientas de análisis, monitorización y visualización.
* Continuar el desarrollo de sistemas de detección de patrones y anomalías en series temporales.
* Colaborar con el equipo de I+D en la validación, ajuste y despliegue de algoritmos.
Qué buscamos
* Buen manejo de Python y SQL.
* Experiencia trabajando con librerías de análisis de datos como Pandas, NumPy y SciPy.
* Conocimientos de scikit-learn y nociones de modelado en machine learning.
* Familiaridad con bases de datos relacionales como PostgreSQL o similares.
* Interés por el análisis de datos, las series temporales y la detección de anomalías.
* Capacidad para aprender rápido, proponer ideas y desenvolverse en un entorno de startup.
Se valorará especialmente
* Haber trabajado con series temporales, aunque sea en proyectos académicos o personales.
* Experiencia previa con visualización de datos y evaluación de modelos.
* Conocimientos de TensorFlow o PyTorch.
* Haber participado en proyectos donde hayas tenido que limpiar, transformar y validar datos reales.
Perfil
* Grado o máster en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Ciencia de Datos, Matemáticas, Industrial o áreas afines.
* Perfil junior con iniciativa, criterio técnico y ganas de crecer en proyectos con aplicación real.
* Valoraremos tanto experiencia profesional como proyectos personales, TFG/TFM o prácticas que demuestren soltura técnica.
Qué ofrecemos
* Incorporarte a un equipo pequeño, técnico y cercano, donde tu trabajo tendrá impacto real.
* Participar en el desarrollo de productos y algoritmos que se usan sobre datos reales.
* Aprendizaje continuo y espacio para proponer, probar y mejorar soluciones.
* Entorno colaborativo y multidisciplinar.
* Modalidad híbrida y flexibilidad horaria.
* Oportunidad de crecer junto con el proyecto y asumir más responsabilidad con el tiempo.