Overview
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AI Engineer en un importante cliente del sector turístico, enfocado en diseños y operaciones de IA generativa en producción.
Responsibilities
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* Diseño, desarrollo y evolución de sistemas de IA generativa (agenticos y RAG) en producción.
* Integración de modelos y agentes con plataformas y sistemas de negocio.
* Colaboración como referente técnico senior, aportando criterio arquitectónico y buenas prácticas a otros equipos y negocio.
* Conocimiento y experiencia en diseño de sistemas agenticos: diseño e implementación de sistemas agenticos en producción, incluyendo orquestación multi-agente, ejecución de flujos complejos, gestión de estado y memoria.
* Integración robusta de herramientas y APIs corporativas con criterios de fiabilidad operacional.
* Experiencia en aplicación de protocolos/estándares de contexto (p. ej., MCP / A2A).
* Experiencia en Retrieval-Augmented Generation (RAG) operado a escala, incluyendo:
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o Ingesta documental (parsing, limpieza, metadatos, chunking y estrategias de contexto).
o Embeddings, vector stores, retrieval tuning (filtros/metadata, query expansion), reranking.
o Diseño de respuestas trazables, con control de grounding y mitigación de alucinaciones.
o Valorable RAG con datos estructurados (p. ej., Text2SQL) y/o Knowledge Graph RAG.
* Comprensión de arquitecturas de modelos generativos basados en Transformers: embeddings, contexto y contexto largo, criterios de uso entre prompting, RAG y fine-tuning.
* Dominio de frameworks de orquestación y construcción de aplicaciones (p. ej., LangChain, LangGraph, ADK).
* Evaluación, operación y control: definición y uso de marcos de evaluación de IA generativa, incluyendo evaluación continua en producción, métricas de calidad y señales de impacto en negocio; mecanismos de control, seguridad y guardrails.
* Experiencia en integración de soluciones de IA con sistemas corporativos mediante APIs, operando bajo restricciones de seguridad, privacidad y cumplimiento normativo.
* Engineering mindset: calidad de software, observabilidad, seguridad, escalabilidad, control de costes/latencia, operación y mantenimiento de sistemas GenAI en producción (LLMOps/MLOps).
* Experiencia trabajando en entornos cloud, preferiblemente Google Cloud Platform (GCP). xpzdshu
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Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.