Sevilla (modelo híbrido) | Multinacional líder en el sector segurosTe apasiona transformar datos en decisiones estratégicas que impulsan el negocio? ¿Te entusiasma la idea de trabajar con la tecnología más puntera y ser protagonista de una transformación digital real en una compañía referente? Si tu respuesta es un rotundo SÍ, ¡esta es tu oportunidad!Por qué unirte a nosotros en este momento crucial?Estamos en plena ebullición! Nos encontramos inmersos en una transformación tecnológica sin precedentes y tú puedes ser una pieza clave. Olvídate de sistemas obsoletos;
aquí trabajarás con unainfraestructura 100% basada en la nube y explotarás las capacidades de nuestro Data Lakehouse para construir soluciones analíticas de última generación. No solo analizarás datos :
serás parte fundamental en la construcción del futuro de la analítica en la empresa, utilizando la última tecnología de la industria y dejando tu huella.Qué harás en tu día a día?Colaborarás estrechamente con equipos multidisciplinares para identificar necesidades analíticas y proponer soluciones innovadoras basadas en datos.Diseñarás y desarrollarás dashboards y reportes interactivos (utilizando herramientas como Tableau o QuickSight) que faciliten la toma de decisiones a todos los niveles.Recopilarás, organizarás y asegurarás la calidad, gobierno e integridad de datos provenientes de diversas fuentes (BBDD operacionales, DWH, APIs, datos de mercado como ICEA, DGS, información de competidores, etc.).Realizarás análisis profundos para identificar tendencias, patrones y relaciones relevantes, especialmente en nuestro portfolio de seguros de auto, y comunicarás tus hallazgos de forma clara y efectiva.Participarás activamente en la mejora continua de nuestros procesos de análisis, visualización y presentación de resultados, aportando tu visión y experiencia.Contribuirás a la implementación y evolución de las mejores prácticas en el manejo, análisis y gobierno del dato.Qué te ofrecemos a cambio de tu talento?Formar parte de un equipo Data Insight dinámico, innovador y en el corazón de la transformación digital de la empresa.Acceso directo y uso de la última tecnología de la industria, incluyendo nuestra infraestructura cloud y Data Lakehouse.Participar en proyectos estratégicos con impacto real y visible en el negocio, ¡verás los frutos de tu trabajo!Un plan de desarrollo profesional y formación continua para que no dejes de crecer y aprender.Un ambiente de trabajo flexible (con un modelo híbrido real en Sevilla), colaborativo y con oportunidades de proyección internacional.La oportunidad de ser un agente de cambio en una multinacional líder, en un momento de evolución apasionante.Sientes que este reto está hecho a tu medida? Si te ves reflejado / a en esta descripción y quieres ser protagonista de nuestra aventura tecnológica y analítica, ¡estamos deseando conocerte!Qué buscamos en ti?Formación superior en un campo relacionado con el análisis de datos, como Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Informática, ADE o similar.Experiencia demostrable de 3 a 5 años en roles de Data Analyst, ¡queremos ver lo que has logrado!Dominio avanzado de SQL (¡es nuestro pan de cada día!) y soltura con herramientas de visualización de datos (Tableau, Power BI, MicroStrategy, QuickSight, etc.).Buenos conocimientos en Python o R para análisis de datos, scripting y automatización.Experiencia trabajando con infraestructuras en la nube (AWS, Azure o GCP) y familiaridad con arquitecturas de Data Lakehouse .Se valora positivamente tener conocimiento del mundo de seguros, especialmente de auto, ¡esto te dará una ventaja!Habilidad excepcional para comunicar insights complejos de manera clara, concisa y persuasiva a diferentes audiencias, tanto técnicas como de negocio.Proactividad, curiosidad innata, mentalidad analítica y una gran capacidad para la resolución de problemas.Capacidad para trabajar de forma autónoma y como parte de un equipo dinámico. Si conoces metodologías ágiles, ¡genial!Inglés fluido (nivel B2 - C1). ¿Francés y / o italiano? ¡Fantástico, será muy valorable!Crear una alerta de empleo para esta búsqueda#J-18808-Ljbffr