¿Te apasiona la tecnología y el desarrollo de algoritmos innovadores? ¡Esta es tu oportunidad!
En DeepFarm buscamos un perfil junior altamente motivado y apasionado por el análisis y tratamiento de datos, que se sume a nuestro equipo de I+D para desarrollar e implementar sistemas avanzados de análisis. Tu reto principal será trabajar en la detección de patrones y anomalías en series temporales de datos, abarcando desde consultas en SQL, métodos clásicos de análisis y hasta la aplicación de algoritmos de machine learning y deep learning.
Responsabilidades:
* Gestión y preparación de datos: Desarrollar herramientas para la ingestión y transformación de datos en bases de datos relacionales.
* Análisis y visualización: Implementar algoritmos y herramientas para el análisis, visualización y monitoreo de datos.
* Desarrollo de sistemas avanzados: Continuar con el desarrollo e implementación de un sistema de detección de patrones y anomalías en series temporales de datos.
* Consultas y optimización: Realizar consultas SQL y optimizar procesos para el manejo de grandes volúmenes de información.
* Machine Learning y Deep Learning: Aplicar algoritmos de machine learning y deep learning para el análisis predictivo y la identificación de comportamientos anómalos.
Habilidades y conocimientos:
* Programación: Experiencia en Python y SQL.
* Librerías de análisis de datos: Dominio de las principales librerías de Python, tales como Pandas, NumPy y SciPy para el manejo y análisis de datos, y Scikit-Learn, TensorFlow o PyTorch para la implementación de modelos de machine learning y deep learning.
* Bases de datos: Conocimiento en bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL, SQL Server).
* Preparación de datos: Técnicas de limpieza, transformación y preparación de datos.
* Análisis de series temporales: Conocimientos básicos en el análisis de series temporales y su aplicación en la detección de patrones y anomalías.
* Aprendizaje continuo: Capacidad para adquirir nuevos conocimientos y adaptación a tecnologías emergentes.
Requisitos:
* Formación: Graduado/a o máster en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Datos, Industrial o áreas afines.
* Perfil: Profesional junior, proactivo y con gran capacidad de aprendizaje, interesado en desarrollar proyectos innovadores en el área del análisis de datos en una startup tecnológica.
* Experiencia: Se valorarán proyectos o experiencias previas que demuestren habilidades en el análisis y tratamiento de datos, aunque no sean necesariamente laborales.
Beneficios:
* Innovación: Participa en proyectos de alto impacto y tecnología de vanguardia.
* Ambiente colaborativo: Integra un equipo dinámico y multidisciplinario.
* Flexibilidad: Modalidad de trabajo híbrido con flexibilidad horaria.
* Crecimiento profesional: Oportunidades de formación y desarrollo en el área de análisis y desarrollo de sistemas de datos.