Ph3Overview /h3pTécnico/a Inteligencia de Negocio (Temporal). /ppEquipo: D.E. Movilidad Iberia, en Inteligencia de Negocio. Localización: Madrid, España. Tipo de trabajo: Temporal e híbrido. Requisitos: inglés B2 o superior + Licenciatura o superior. Experiencia en el análisis de datos. /ph3El equipo /h3pEn el Área de Inteligencia de Negocio trabajamos cada día para obtener el máximo retorno en la gestión de la Dirección de Movilidad. En un mercado cada vez más dinámico y competitivo, contar con modelos avanzados de decisión en base a datos es un reto estratégico para el negocio. Buscamos un perfil capaz de entender las necesidades de negocio y utilizar sus capacidades analíticas para optimizar la estrategia de decisión. Trabajar con nosotros te permitirá participar de la transformación del negocio a la vez que te desarrollas como data analyst en una empresa internacional líder en el sector y con las últimas herramientas disponibles en el mercado. /ph3Principales tareas /h3ulliAnálisis de datos: Preparación, extracción y limpieza de datos disponibles para proponer cambios e innovaciones ad hoc en un marco de mejora continua de la gestión del área de negocio y de optimización de las ventas de carburantes y otros productos del área de movilidad. /liliVisualización de datos: definición de KPIs de negocio y desarrollo de Dashboards. /liliGestión de grandes volúmenes de datos: integración automática de datos y tratamiento de información incompleta y/o imperfecta procedente de distintas fuentes. /li /ulh3Qué ofrecemos /h3ulliContrato temporal /liliBonus según objetivos /liliSeguro médico /liliAportación a plan de pensiones /liliDesconexión digital /liliMedidas de conciliación /liliAsesoría legal /liliServicios de apoyo al empleado /li /ulh3Encajarás en el puesto si /h3ulliPreferentemente titulación superior en ingeniería, física o matemática y estadística y en su defecto formación o curso en data. /liliCapacidad analítica y conocimiento de herramientas de Business Intelligence (deseable PowerBI). /liliNivel B2 de inglés. /liliFamiliarización con entorno AZURE. /liliTitulación en ingeniería computacional, en Big Data Analytics o asimilables. /liliExperiencia previa demostrable en proyectos relacionados con las funciones descritas. /liliConocimientos de desarrollo en PySpark. /liliLenguajes de programación: SQL, Python o R. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr