Sobre Eugen
Eugen es una startup del sector InsurTech dedicada al desarrollo de soluciones B2B SaaS para aseguradoras líderes del mercado. Nuestro foco es aplicar tecnología avanzada —especialmente IA y automatización— para transformar la gestión de siniestros y procesos aseguradores. Fundada en 2011, hoy somos un equipo de unas 40 personas que trabajamos de forma coordinada para construir productos robustos, escalables y con impacto real en negocio.
Nuestra cultura
La cultura en Eugen se construye sobre estos pilares:
* Personas primero: nuestro equipo es nuestro mayor activo.
* Innovación constante: fomentamos la mejora continua y la autocrítica.
* Comunicación efectiva: base de nuestra colaboración y éxito.
* Empoderamiento: valoramos y confiamos en las contribuciones individuales.
* Agilidad y adaptabilidad: siempre listos para evolucionar y abrazar el cambio.
* Excelencia técnica: practicamos integración y despliegue continuos para mantenernos a la vanguardia.
¿Qué perfil buscamos?
Buscamos un/a Lead AI Engineer con una base sólida en ingeniería de software y experiencia demostrada diseñando y liderando soluciones de IA en producción.
Este rol combina capacidad técnica profunda con liderazgo, siendo responsable de la arquitectura de IA, la calidad de las soluciones y la evolución de prácticas del equipo.
No buscamos únicamente un perfil ejecutor, sino alguien con visión de sistema, capaz de tomar decisiones técnicas complejas y liderar iniciativas de IA con impacto real en negocio. Valoramos de forma positiva candidatos/as con certificado de discapacidad.
Requisitos principales
Experiencia
* Al menos 6-8 años en roles técnicos (Software Engineer, ML Engineer, AI Engineer osimilares)
* Experiencia diseñando arquitecturas y sistemas en producción
* Experiencia liderando técnicamente proyectos o equipos
* Idiomas:
Español: nivel bilingüe
Inglés: nivel alto
* Imprescindible residir en territorio español
Programación y calidad
* Python avanzado
* Diseño de código mantenible, testing y buenas prácticas
* Experiencia definiendo estándares técnicos
IA aplicada (LLMs y ML)
* Diseño de soluciones basadas en LLMs (RAG, agentes, flujos complejos)
* Evaluación y mejora de modelos en producción
* Construcción de pipelines de inferencia robustos
* Experiencia con frameworks de LLMs (LangChain u otros)
Sistemas e infraestructura
* Experiencia en entornos cloud (AWS preferido)
* Diseño de sistemas escalables y resilientes
* Docker y despliegues en producción
* CI/CD y automatización
MLOps / LLMOps
* Definición de pipelines de entrenamiento, inferencia y retraining
* Monitorización y observabilidad de modelos en producción
* Gestión de costes y optimización de recursos
Mentalidad de producto
* Capacidad de entender problemas de negocio y traducirlos en soluciones técnicas
* Definición de métricas de impacto
* Priorización basada en valor
* Comunicación y liderazgo
* Capacidad de documentar decisiones técnicas
* Liderazgo en discusiones de arquitectura
* Mentorización de otros ingenieros
Conocimientos deseables
* Machine Learning avanzado (DL, transformers, ensembles)
* Observabilidad de modelos (drift, métricas, trazabilidad)
* Seguridad, privacidad y cumplimiento normativo en IA (AI Act, GDPR)
* Optimización de costes (FinOps)
* Conocimiento del sector asegurador
¿Qué harás en tu día a día?
* Diseñar la arquitectura de soluciones de IA aplicadas a producto
* Liderar el desarrollo de sistemas basados en LLMs en producción
* Definir estándares de MLOps / LLMOps y buenas prácticas
* Diseñar pipelines de datos, entrenamiento e inferencia
* Colaborar con equipos de producto y desarrollo en iniciativas estratégicas
* Liderar proyectos de IA transversales
* Asegurar la calidad, escalabilidad y fiabilidad de los sistemas
* Mentorizar a otros ingenieros y elevar el nivel técnico del equipo
* Medir impacto real de las soluciones en negocio
* Proponer mejoras e iniciativas de innovación en IA aplicada
¿Qué te ofrecemos?
100% remoto
Vacaciones flexibles: 23 días + ampliables por antigüedad
El día de tu cumpleaños libre
Horario flexible
Jornada reducida en verano (julio y agosto)
Retribución flexible (restaurante, salud, transporte, guardería)
Presupuesto individual de formación
Aprendizaje colaborativo mediante seminarios técnicos
Contrato indefinido
Salario acorde a experiencia (indícanos tu rango)
¿Cómo unirte a Eugen?
El proceso de selección sigue estas etapas:
* Revisión de candidaturas
* Reunión con Recursos Humanos
* Entrevista técnica con el CTO (incluyendo discusión de arquitectura)
Una vez dentro, ¿Cómo será tu integración?
Primer mes
Inducción: conocerás al equipo y las áreas de negocio y tecnología
Contexto técnico: entenderás la arquitectura actual y retos del sistema
Primeras decisiones: comenzarás a participar en discusiones técnicas
En tres meses
Liderazgo técnico: participarás en decisiones de arquitectura
Proyectos estratégicos: liderarás iniciativas de IA con impacto en producto
Mentoría: comenzarás a apoyar a otros ingenieros
En seis meses
Ownership técnico: responsabilidad sobre sistemas y decisiones clave
Impacto transversal: influencia en múltiples equipos y proyectos
Evolución del área: contribuirás a definir la dirección técnica de IA
Si buscas un nuevo reto profesional y quieres formar parte de un equipo comprometido, estaremos encantados de conocerte.