En Digital55 estamos deseando conocerte
Cualquier información adicional que necesite para este trabajo se encuentra en el texto a continuación. Asegúrese de leerla detenidamente y luego envíe su solicitud.
Somos una empresa con más de 20 años en el sector, participando en proyectos tecnológicos punteros y acompañando a nuestros clientes en su evolución digital.
Actualmente buscamos un Data Extraction Engineer para colaborar en un proyecto internacional dentro del área de Data & AI, trabajando con tecnologías modernas en entornos cloud y grandes volúmenes de datos.
¡Sigue leyendo!
¿Qué ofrecemos?
* Proyecto estable como freelance, con posibilidad de continuidad
* Trabajo 100% remoto (con viajes puntuales)
* Participación en un entorno internacional con impacto real en negocio
* Tecnologías punteras: Azure, Databricks, Kafka, Airflow
* Autonomía y responsabilidad en un rol clave dentro del equipo de datos
¿Qué harás en tu día a día?
* Diseñar y desarrollar pipelines de extracción de datos desde múltiples fuentes (SAP, SQL, MongoDB, IoT…)
* Construir procesos de ingesta de datos hacia Data Lake en Azure (arquitectura lakehouse)
* Implementar pipelines CDC (Change Data Capture) con Kafka / Event Hubs
* Orquestar flujos de datos con Apache Airflow
* Garantizar calidad, trazabilidad y monitorización de los datos
* Colaborar con equipos de arquitectura, data y AI para asegurar el uso correcto de la información
¿Qué buscamos?
* +4 años de experiencia en ingeniería de datos (extracción e ingesta)
* Experiencia sólida con SQL (SQL Server, PostgreSQL, Azure SQL…)
* Experiencia con MongoDB y gestión de datos no estructurados
* Conocimiento de Apache Airflow (DAGs, orquestación, monitorización)
* Experiencia con Kafka o Event Hubs (streaming / CDC)
* Experiencia en entornos cloud, preferiblemente Azure y Data Lake
* Buen nivel de Python para desarrollo de pipelines
Valorable
* Experiencia con SAP (CDS Views, ABAP, OData…)
* Conocimiento de Databricks y Delta Lake
* Experiencia en entornos industriales (IoT, SCADA, MES)
* Conocimiento de dbt o PySpark
¿Te interesa? xhfqzwm
Si crees que esta oportunidad es para ti, ¡no dudes en postularte!
Y si no encajas al 100%, igualmente queremos conocerte para futuras oportunidades