PEn Logicalis Spain estamos buscando un bIngeniero IA / Automatización /b para integrarse en nuestra BU de Data Analytics. Buscamos un perfil con sólida base en bingeniería de software /b para el bdesarrollo de sistemas que integren automatización e IA agéntica / Agentic AI. /b /ppbr/ppEl equipo de Data Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo proyectos de analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato. /ppbr/ppbREQUISITOS TÉCNICOS /b /pulliMínimo b2 años de experiencia /b demostrable en proyectos similares (barquitectura de software + IA /b). /lilibDominio avanzado de Python y frameworks /b: Especialmente en asyncio, FastAPI, Google ADK, CrewAI, Langchain, Langgraph o similares. /lilibExperiencia con bases de datos /b: Manejo sólido de PostgreSQL, bases vectoriales (Chroma o Qdrant) y Neo4j. /lilibStack de IA y Automatización /b: Experiencia real con n8n, RAG y orquestación de agentes. /lilibFrontend /b: Conocimientos sólidos en AngularJS/React. /lilibCapacidad para decidir /b sobre dependencias de terceros y estructuras de sistemas complejos. /lilibB2 de inglés. /b /liliDeseable conocimientos de herramientas de bobservabilidad y optimización /b como pueden ser (LangSmith, Phoenix, Langwatch, DSpy) y seguridad en LLMs. /liliDeseable experiencia en bcontenedores y despliegue en la nube /b (Docker, AWS, Azure). /li /ulpbr/ppbRESPONSABILIDADES /b /pullibArquitectura y desarrollo /b: Diseño y ejecución de la arquitectura software de sistemas que incluyen automatización + IA agéntica. /lilibBases de datos /b: Gestionar y optimizar el almacenamiento de información utilizando un stack híbrido: bases de datos relacionales (PostgreSQL), bases de datos vectoriales (Chroma, Qdrant) para RAG, y bases de datos de grafos (Neo4j) para implementaciones de GraphRAG. /lilibIA agéntica y RAG /b: Desarrollar sistemas de IA basados en agentes y arquitecturas RAG/GraphRAG, trabajando con embeddings y orquestando APIs de LLMs mediante el protocolo MCP (Model Context Protocol). /lilibAutomatización /b: Familiarizado en construir flujos de trabajo inteligentes en n8n e integrar las soluciones con interfaces de usuario /lilibSeguridad /b: Asegurar los modelos de IA con capas de Guardrails, sandboxing, autenticación y autorización /lilibCiclo de Vida (LLMOps) /b: Supervisar el despliegue, observabilidad y evaluación de las soluciones para garantizar la generación precisa de informes técnicos y ejecutivos. /li /ulpbr/ppbBENEFICIOS /b /pulliIncorporación inmediata a una compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data Analytics. /liliContrato indefinido y oportunidades de desarrollo profesional. /liliModalidad de trabajo 100% remoto desde cualquier punto de España. /liliPaquete retributivo competitivo acorde a la experiencia. /liliPlanes de retribución flexible (tarjeta restaurante, transporte, guardería). /liliSeguro médico y GYMPASS. /liliFormación continua (cursos técnicos, certificaciones oficiales, idiomas). /liliAcceso a portal de descuentos exclusivos para empleados. /liliExcelente ambiente de trabajo y entorno colaborativo. /li /ul