El área de Consulting de EY ofrece a sus clientes diferentes soluciones de negocio que abarcan los aspectos más significativos de la gestión en la empresa, así como la mejora de su rendimiento, reforzando la eficacia y eficiencia de los procesos clave del negocio que se desarrollan a lo largo del ciclo de vida de toda empresa, analizando estos desde un punto de vista sectorial. Funciones: En la actualidad, buscamos incorporar en nuestro equipo de Consulting un Desarrollador/a con conocimientos y experiencia en Data y BIgdata aplicados a la industria de seguros, banca, retail: Experiencia en ciclo de vida del datos (herramientas de aprovisionamiento, modelado, explotación, visualización, testing), tecnologias de Bigdata e Inteligencia Artificial y experiencia contrastada en proyectos de: · Implementación de plataformas de datos y Bigdata (Stratio sería idóneo) · Desarrollo de workflows y flujos ETL distribuidos · Aplicación de mejores prácticas de IA (sería un extra si conociera la problemática del mercado asegurador). Requisitos: · Ingeniería Informático, Matemáticas y otras Ingenierías. · Español e inglés · Experiencia entre 3 y 4 años en consultoría o compañía de seguros, desarrollando proyectos de datos demostrable · Conocimiento de tecnologías de Data, Analytics, Bigdata e IA. Stratio seria idóneo, pero no esencial. · Conocimiento sobre modelado de información en entornos informacionales, relacionales y/o no relacionales. · Conocimiento de herramientas de mercado en el ámbito anteriormente mencionado. Conocimiento de tecnologías (SQLServer, MySQL, SAS, SPSS) como bigdata (Cloudera, Databricks, AWS, Azure, DataRobot, H2O). · Experiencia con cliente, presentación de resultados · Definición e implementación de ELT / ETL. · Diseño de arquitectura, diagramas, flujogramas · Implementación de análisis de datos. · Git u otro sistema de control de versiones de código. · Shell scripting · Sql · Spark (batch, tiempo real y librerías MLlib para implementar algoritmos de machine learning) · Sqoop · Kafka · HIVE, Impala · Elasticsearch · Scikit-learn · Kmeans