Senior Data GovernanceBuscamos un/a Senior Data Governance para un proyecto puntero con un importante cliente del sector de energía e infraestructura.
Funciones
Gestión de metadatos: Administrar y mantener metadatos de tablas y campos, estableciendo relaciones entre activos de negocio para construir una capa semántica unificada y facilitar la interoperabilidad de los datos.
Calidad del dato: Diseñar, implementar y mantener reglas de calidad de datos alineadas a casos de uso operativos, analíticos y de inteligencia artificial, garantizando confiabilidad y consistencia en la información.
Definición de métricas: Establecer KPIs y métricas clave basadas en dimensiones como completitud, exactitud, unicidad, validez y consistencia, asegurando el cumplimiento de los estándares de calidad.
Modelado conceptual: Documentar y mantener modelos conceptuales de negocio, fomentando un entendimiento común entre equipos técnicos y áreas de negocio.
Flujos de trabajo y versionado: Diseñar y optimizar pipelines de gobierno del dato utilizando repositorios de control de versiones (GitHub), asegurando trazabilidad, integridad y control del ciclo de vida de los datos en entornos multicloud.
Data Ownership y Stewardship: Colaborar con Data Owners y Data Stewards para garantizar una correcta definición y gestión de los datos a lo largo de su ciclo de vida.
Monitoreo y observabilidad: Implementar procesos de data observability (detección de anomalías, alertas automáticas, tracking de la salud del dato).
Perfil
Gestión de metadatos y semántica: Experiencia en la creación y mantenimiento de glosarios de negocio, taxonomías y capas semánticas para mejorar la comprensión y el uso de datos en toda la organización.
Calidad del dato: Conocimiento avanzado en la definición de reglas y métricas de calidad, incluyendo metodologías de monitoreo y control aplicadas a entornos analíticos y proyectos de IA.
Modelado y documentación: Habilidad para elaborar modelos conceptuales y documentar procesos y flujos de datos en entornos corporativos complejos.
Gobernanza de acceso: Experiencia en la gestión de accesos y permisos, diseño de políticas de seguridad basadas en roles y cumplimiento normativo (ej. GDPR).
Control de versiones y automatización: Dominio de herramientas como GitHub para la gestión colaborativa de procesos de gobierno, CI/CD y trazabilidad de cambios.
Conocimiento de estándares de la industria: Familiaridad con marcos de referencia como DAMA-DMBOK, DCAM u otros estándares de gobernanza del dato.
Conocimiento en MDM (Master Data Management): Buenas prácticas en la gestión de datos maestros y de referencia para asegurar consistencia a nivel organizativo.
Lenguajes y Herramientas: SQL (nivel experto) y Python (nivel avanzado) para la automatización de procesos y validaciones de datos.
Plataformas de gobierno: Experiencia con Collibra, Purview u otras soluciones similares.
Entornos multicloud: Familiaridad con GCP y AWS, o Azure y AWS, y ecosistemas híbridos de datos.
Visualización: Experiencia en Power BI, Tableau o Looker para la creación de dashboards orientados a calidad y gobierno del dato.
Políticas de seguridad de la información
Tendrá acceso a la información confidencial relativa a Capitole y al proyecto en el que trabaja.
Tendrá que cumplir las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y cliente.
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