Sobre el rol
Buscamos un/a AI Engineer con sólida experiencia en entornos cloud y arquitecturas modernas, que lidere el diseño e implementación de plataformas DevOps y AI end-to-end. Tendrás un papel clave en la industrialización de soluciones de inteligencia artificial dentro de entornos productivos.
Responsabilidades
* Diseñar y liderar la arquitectura end-to-end de plataformas DevOps y AI
* Definir e implementar estrategias de CI/CD y MLOps
* Desplegar y operar soluciones escalables en entornos cloud y multi-cloud
* Garantizar seguridad, resiliencia, observabilidad y eficiencia de las plataformas
* Liderar decisiones técnicas y actuar como referente para otros equipos
* Colaborar con equipos de Data Science, Data Engineering y negocio
* Optimizar costes y rendimiento de infraestructuras Cloud
Requisitos (mín. 4 años de experiencia)
Arquitectura & Cloud
* Microservicios y contenedores: Docker, Kubernetes (K8s), Helm, OpenShift, AKS, EKS
* Cloud: Azure y AWS
* Infraestructura como código: Terraform, Ansible
Data & Procesamiento
* Big Data: Azure Databricks, AWS EMR, Cloudera CDP, Apache Spark
Seguridad & Networking
* Azure VNet, AWS VPC, Private Link, VPC Endpoints
* Gestión de identidades y secretos (SPNs, AWS KMS, Secret Manager)
DevOps & Desarrollo
* CI/CD pipelines (build, test, deploy)
* Herramientas: Git, Jira, Confluence, Nexus, SonarQube, Harbor
* Programación: Python (avanzado), Bash
Observabilidad
* Monitorización y logging: Kibana, Dynatrace
MLOps / AI
* Despliegue, versionado y monitorización de modelos
* Integración de modelos en entornos productivos
⭐ Valorable
* Experiencia avanzada en AWS (EKS, Lambda, S3, DynamoDB)
* Arquitecturas híbridas y multi-cloud
* Orquestación de workflows (Airflow, Control-M)
* Conocimientos en Java u otros lenguajes backend
* Gobernanza y seguridad en entornos de datos y AI
* Nivel alto de inglés
Qué buscamos
Un perfil con visión arquitectónica, orientación a negocio y capacidad para liderar iniciativas técnicas complejas dentro de entornos innovadores.