Grupo NS incorpora un/a Technical Manager especializado/a en Inteligencia Artificial (AIOps) para incorporarse a un proyecto estratégico en el sector Industria, con un alto componente de diseño, puesta en marcha y operación de soluciones de IA en entornos productivos complejos.
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Descripción del puesto Buscamos un perfil senior con amplia experiencia en ingeniería empresarial, capaz de liderar técnica y operativamente iniciativas de AIOps, desde la definición de la visión hasta la entrega de soluciones listas para producción. La persona seleccionada participará activamente en el diseño, construcción e implementación de capacidades AIOps, especialmente en las fases iniciales de despliegue, aportando criterio técnico, liderazgo y enfoque a resultados.
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Funciones principales Diseñar, construir e implementar capacidades de AIOps en entornos productivos.
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Definir y entregar soluciones AIOps listas para producción: observabilidad, detección de anomalías y automatización.
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Liderar, orientar y priorizar el trabajo de un pequeño equipo AIOps (1-2 ingenieros).
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Definir la visión técnica, el alcance y la hoja de ruta de AIOps.
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Prototipar y evolucionar soluciones de forma ágil para demostrar valor de negocio.
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Establecer estándares, patrones y controles de seguridad para la operación de sistemas de IA/ML en producción.
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Diseñar e implementar mecanismos de detección de deriva de modelos, datos y rendimiento.
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Identificar y reducir riesgos técnicos y operativos mediante un enfoque estructurado y basado en datos.
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Modelar y optimizar los costes operativos y de ejecución de servicios habilitados por IA.
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Se ofrece Proyecto estable y de alto impacto tecnológico.
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Modalidad de trabajo híbrida: 3 días presenciales en Barcelona.
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Incorporación a un contexto técnico avanzado, con capacidad real de influencia en la estrategia de IA. Datos del puesto Conocimientos: Inteligencia Artificial / AIOps
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Estudios: Titulación universitaria
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Experiencia mínima: 7 a 10 años
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Sector: Industria
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Ubicación: Barcelona Requisitos mínimos
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Requisitos Más de 10 años de experiencia en entornos de ingeniería empresarial.
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Experiencia demostrable en la entrega y operación de sistemas de producción complejos.
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Experiencia sólida en AIOps, observabilidad, automatización y entornos de IA/ML en producción.
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Capacidad de liderazgo técnico y toma de decisiones.
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Perfil analítico, orientado a resultados y con visión estratégica.
REQUISITOS