¡En Capitole seguimos creciendo!
Buscamos un/a AI Software Engineer con fuerte base en ingeniería de software para diseñar y desarrollar herramientas basadas en IA generativa que asistan en la generación de código, automatización de tareas de desarrollo y mejora de la productividad, que le guste la investigación y mantenerse actualizado de lo que va saliendo día a día.
Este equipo está centrado en la aplicación de Inteligencia Artificial Generativa para mejorar la productividad, construyendo herramientas avanzadas basadas en LLMs, agentes y sistemas de generación de código.
Trabajamos en la intersección entre ingeniería de software, IA aplicada y plataformas cloud enterprise, en un entorno muy dinámico, exploratorio y con impacto directo en miles de desarrolladores.
Misión del rol
Responsabilidades principales
- Diseñar y desarrollar herramientas de generación de código basadas en LLMs
- Construir y mantener sistemas RAG sobre código, documentación y conocimiento interno
- Implementar agentes de IA con capacidad de uso de herramientas (tool use / razonamiento multi-paso)
- Integrar modelos de IA en servicios backend escalables
- Diseñar APIs REST y/o gRPC
- Optimizar pipelines de embeddings y sistemas de recuperación de información
- Colaborar con equipos de ingeniería para identificar casos de uso de alto impacto
- Experimentar con nuevas tecnologías de IA generativa y llevarlas a producción
- Garantizar calidad, fiabilidad y escalabilidad de los sistemas de IA
Encajas si…
- +5 años de experiencia en desarrollo de software
- Experiencia sólida en desarrollo backend con Python y otros lenguajes como Java
- Desarrollo de APIs con FastAPI o frameworks similares
- Experiencia en sistemas distribuidos y microservicios
- Experiencia práctica con LLMs en producción
- Conocimiento profundo de sistemas RAG
- Experiencia con embeddings y bases de datos vectoriales
- Uso de frameworks de agentes como LangChain, PydanticAI o similares
- Diseño e integración de APIs REST y/o gRPC
- Entornos cloud (Azure, GCP u otros similares)
- OpenShift o Kubernetes
- Conocimiento de MCP (Model Context Protocol)
- Experiencia con Java, Node.js o Golang
- Conocimiento en DevOps o MLOps
- Conocimiento de sistemas de eventos.
- Conocimiento de patrones de diseño (DDD, circuit breaker, etc.)
Stack tecnológico
- Python (lenguaje principal)
- FastAPI / arquitectura de microservicios
- LangChain / PydanticAI
- Sistemas RAG y embeddings
- APIs de LLM (Azure OpenAI, etc.)
- Bases de datos vectoriales
- REST y gRPC
- OpenShift (contexto híbrido on-prem + cloud)
- Cloud: Azure / GCP
Qué buscamos en la persona
- Sólida base en ingeniería de software
- Interés profundo en IA generativa y LLMs
- Capacidad de trabajar en entornos ambiguos y exploratorios
- Mentalidad de producto y foco en impacto
- Autonomía para investigar, prototipar y llevar soluciones a producción
- Pasión por construir herramientas que utilicen otros desarrolladores
Este no es un rol de investigación ni de entrenamiento de modelos, sino de construcción de software real basado en IA aplicada.
- Tendrá acceso a información confidencial relativa a Capitole y al proyecto en el que trabaje.
- Tendrá que cumplir las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y del cliente.
- Tendrá que firmar un acuerdo de confidencialidad.
#J-18808-Ljbffr