En Sensingtools buscamos a una persona con experiencia en tecnologías de Inteligencia Artificial, especialmente en los ámbitos de Machine Learning (ML), IA aplicada y Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y habilidades en programación full-stack, familiarizado con aplicaciones distribuidas.
Formarás parte de un entorno altamente original y colaborativo, donde podrás diseñar y liderar el desarrollo de una plataforma de ingestión y análisis masivo de datos junto con módulos de software basados en IA. Además podrás participar en el desarrollo de otros productos inteligentes que integran modelos de IA y agentes con LLMs.
Responsabilidades
- Integrar y optimizar modelos de Machine Learning y LLMs, tanto mediante APIs como con entrenamiento y fine-tuning propio. - Diseñar y supervisar la arquitectura de sistemas software escalables, modulares y orientados a datos. - Participar en el desarrollo full stack de productos y servicios de IA. - Colaborar en la definición de estrategias tecnológicas y buenas prácticas de desarrollo. - Impulsar la adopción de metodologías ágiles y fomentar la excelencia técnica y científica dentro del equipo. - Explorar nuevas líneas de innovación en IA aplicada, NLP y agentes inteligentes.
Capacidades necesariasIA / ML / NLP
- Diseño e implementación de pipelines de ML/IA - Uso de LLMs, APIs de IA generativa y frameworks de agentes (LangChain, OpenAI, HuggingFace, etc.) - Procesamiento y análisis de lenguaje natural (Transformers, LLMs, Agentes, etc.)
Backend
- FastAPI, NodeJS - Lenguajes: Python, JavaScript
Bases de datos
- PostgreSQL, Elasticsearch
Conocimientos valorablesSistemas y CI/CD
- Linux, Kubernetes, Docker, Git, GitHub Actions, integración continua
Frontend
- React.js, Next.js, JSX, HTML, CSS - Lenguajes: JavaScript, TypeScript
Herramientas de desarrollo
- Visual Studio Code, Jupyter, entornos cloud (AWS, GCP o Azure) - Uso de asistentes basados en IA (GitHub Copilot, OpenAI Codex, etc.)
Qué buscamos
- Doctor con experiencia equivalente en Ingeniería Informática, Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación o áreas afines. - Experiencia práctica en Machine Learning, IA aplicada o NLP. - Conocimientos en arquitectura de software, patrones de diseño y escalabilidad. - Capacidad para liderar técnicamente proyectos complejos y colaborar con equipos multidisciplinares. - Mentalidad investigadora, curiosidad tecnológica y orientación a resultados.
Lo que ofrecemos
- Entorno de innovación aplicada, combinando investigación y desarrollo de producto real. - Proyectos con impacto, centrados en la aplicación práctica de IA y ML en entornos reales. - Flexibilidad laboral y cultura de mejora continua. - Oportunidad de liderar líneas técnicas o de investigación dentro de la empresa. - Crecimiento profesional y reconocimiento en un equipo de alto nivel técnico.