En T-Systems, encontrarás proyectos rompedores que suman al bienestar social y ecológico. Queremos dar la bienvenida a nuevos talentos como tú, que aporten ideas frescas, puntos de vista distintos, que acepten retos y un continuo aprendizaje, para crecer e impactar a la sociedad… ¡Todo esto, de una forma divertida!
Obtenga más información sobre las tareas generales relacionadas con esta oportunidad a continuación, así como sobre las habilidades requeridas.
No importa cuándo o dónde trabajes. Se trata de hacer un trabajo que importe para hacer avanzar a la sociedad. Por esta razón, haremos todo lo posible para asegurarnos de que tengas todas las posibilidades de desarrollo ofreciéndote una red de apoyo, excelente tecnología, un entorno de trabajo nuevo y la libertad de trabajar de forma autónoma. Te apoyamos a crecer constantemente tanto personal como profesionalmente, para que puedas dejar una huella notable en la sociedad.
T-Systems somos un equipo de alrededor 28 000 personas empleadas en todo el mundo, convirtiéndonos en uno de los principales proveedores mundiales de soluciones integradas de extremo a extremo. Desarrollamos soluciones de cloud híbrida, inteligencia artificial e impulsamos la transformación digital de las empresas, la industria, el sector público y en definitiva, de toda la sociedad.
Descripción del empleo
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT para la ingesta, transformación y disponibilidad de datos desde múltiples fuentes.
Implementar procesos de procesamiento y transformación de datos utilizando Spark / PySpark, Python y SQL.
Participar en el diseño y evolución de arquitecturas, modelos de datos y procesos ETL en soluciones basadas en Data Lake, Data Warehouse o Lakehouse.
Garantizar la calidad, consistencia y fiabilidad del dato mediante validaciones, controles y buenas prácticas de ingeniería.
Colaborar con equipos de analítica, BI y ciencia de datos para facilitar el consumo de datos y modelos analíticos.
Optimizar el rendimiento de pipelines y consultas sobre grandes volúmenes de datos.
Integrar datos procedentes de diferentes orígenes: bases de datos relacionales, sistemas cloud, ficheros, APIs y fuentes externas.
Participar en la automatización de despliegues y en la gestión del ciclo de vida de los desarrollos mediante CI/CD.
Documentar los procesos, flujos de datos y desarrollos técnicos.
Trabajar en entornos ágiles, participando activamente en ceremonias y mejora continua del equipo.
Entre
4 y 6 años de experiencia
en proyectos de
Data Engineering o integración de datos
Dominio de
Python y SQL
Experiencia práctica en
Spark / PySpark
para procesamiento distribuido
Conocimiento de
arquitecturas de datos modernas
(Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse)
Experiencia trabajando en al menos un entorno
cloud
(Azure, AWS o GCP)
Conocimiento de
CI/CD
y control de versiones con Git
Familiaridad con
pipelines automatizados
(Azure DevOps, GitLab CI/CD, Jenkins o similares)
Capacidad para escribir código mantenible, testeable y documentado
Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo
Valorable
Experiencia con herramientas de orquestación (Airflow, Prefect, Azure Data Factory, etc.)
Conocimientos básicos de Infraestructura como Código (IaC) (Terraform, ARM, CloudFormation)
Conocimiento de herramientas de BI o consumo analítico (Power BI, Tableau, Looker)
Certificaciones cloud o de datos (Azure/AWS/GCP Data Engineer Associate)
Información adicional
Ambiente de trabajo internacional, positivo, dinámico y motivado.
Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial).
Horario flexible.
Formación continua: Preparación certificaciones, acceso a Coursera, clases semanales de inglés y alemán...
Plan de compensación flexible: seguro médico, tickets restaurante, guardería, ayudas al transporte...
Seguro de vida y accidentes.
Más de 26 días laborables de vacaciones al año.
Fondo social.
Servicio gratuito en especialistas (médicos, fisioterapeutas, nutricionistas, psicólogos, abogados...)
100% del salario en caso de baja médica
¡Y muchas más ventajas de formar parte de T-Systems!
Si estás buscando un nuevo desafío, no dudes en enviarnos tu CV. ¡Únete a nuestro equipo! xpzdshu
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