En Agap2 estamos buscando un Data Engineer para incorporarse a nuestro equipo global y participar en proyectos clave dentro de un entorno dinámico y colaborativo en formato híbrido en A Coruña
Responsabilidades
Diseñar, desarrollar y mantener procesos robustos de ETL/ELT y pipelines de datos .
Integrar datos procedentes de múltiples fuentes: bases de datos internas, APIs de terceros y datasets externos.
Conocimientos avanzados en o ptimización de automatizaciones SQL, procedimientos almacenados, optimización, planes de ejecución...
Experiencia trabajando en entornos cloud AWS.
Conocimientos en herramientas como Kubernetes, Elasticsearch, Grafana
Colaborar con data scientists, analistas y otros stakeholders para entregar conjuntos de datos de alta calidad y correctamente documentados.
Optimizar el rendimiento de bases de datos, almacenamiento y ejecución de consultas.
Monitorizar y resolver incidencias en los sistemas de datos para asegurar su fiabilidad y rendimiento.
Automatizar procesos y flujos de trabajo de datos siempre que sea posible.
Perfil y experiencia:
Entre 2 y 5 años de experiencia en roles relacionados con data engineering .
Experiencia en programación (Python, Scala, Akka, …)
Amplia experiencia con SQL y MongoDB
Conocimiento práctico de entorno AWS
Familiaridad con tecnologías Big Data (Spark, Databricks).
Experiencia con herramientas ETL y orquestación de pipelines
Conocimientos de modelado de datos, estructuras de datos y principios de gobernanza del dato .
Familiaridad con CI/CD y control de versiones (Git).
Si te interesa la oportunidad y conocer todos los detalles, no dudes en aplicar al puesto para que podamos contactarte y hablar mejor sobre la posición, darte toda la información y resolver cualquier duda que te pueda surgir.
Agap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades, por ello nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia. Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura que será tratada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica.