<p><br></p><p>Buscamos un/a Ingeniero/a en <strong>Inteligencia Artificial </strong>para diseñar, construir y desplega<strong>r Agentes de IA conversacionales y autónomos </strong>. La persona será responsable de implementar agentes de extremo a extremo, recomendar buenas prácticas de desarrollo con IA y asesorar a equipos internos en la configuración, evaluación y despliegue de modelos. Trabajará en estrecha colaboración con ingeniería y los equipos de negocio para llevar soluciones de IA desde el prototipo hasta producción. </p><p><br></p><p><strong><br>Responsabilidades: </strong> </p><p> • Diseñar, desarrollar y desplega<strong>r Agentes de IA conversacionales y autónomo </strong>s de extremo a extremo </p><p>.• Recomendar e implantar<strong> buenas prácticas de desarrollo con IA </strong>(prompting, control de versiones de prompts, evaluación, reproducibilidad y documentación) </p><p>.• Asesorar a equipos internos en la configuración, ajuste y selección de modelos de IA según el caso de uso </p><p>.• Construir y mantener flujos conversacionales y de gestión de diálogo con Rasa </p><p>.•<strong> Diseñar arquitecturas RA </strong>G (Retrieval-Augmented Generation), integración de bases de conocimiento y orquestación de herramientas para los agentes </p><p>.• Definir y ejecutar<strong> estrategias de evaluación de calidad </strong> de los agentes (precisión, alucinaciones, latencia, coste) </p><p>.• Desplegar y monitorizar modelos y agentes en producción aplicando<strong> prácticas de MLOps </strong> (CI/CD, observabilidad, versionado) </p><p>.• Integrar los agentes en productos y servicios mediante APIs y backend </p><p>.• Velar por el gobierno y uso ético de la IA: seguridad, privacidad de datos, mitigación de sesgos y cumplimiento normativo </p><p>.• Documentar soluciones y formar a otros equipos en el uso responsable de herramientas de IA </p><p><br></p><p><br></p><p><strong>.<br>Requisitos imprescindible </strong> </p><p>s: • 3-5 años d<strong>e experiencia en ingeniería de IA / Machine Learni </strong>ng o desarrollo de soluciones conversacionales en producci </p><p>ón<strong>.• Título universita </strong>rio en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Ciencia de Datos o experiencia equivalente demostrab </p><p>le.• Uso habitual de Cursor como entorno de desarrollo asistido por IA, con flujos de trabajo productivos y buenas prácticas de pair-programming con </p><p>IA.• Experiencia trabajando c<strong>on Claude (Anthrop </strong>ic): diseño de prompts, uso de la API, herramientas/tools y construcción de agent </p><p>es.• Dominio <strong>de Pyth </strong>on y de al menos un framework de orquestación de agentes/LLMs (p. ej. LangChain, LlamaIndex o equivalent </p><p>e)<strong>.• Conocimiento sólido de L </strong>LMs, técnicas de prompting, RAG y evaluación de modelos (métricas de calidad, detección de alucinacione </p><p>s).• Experiencia con APIs REST e integración de modelos en backend y product </p><p>os.• Familiaridad con prácticas de MLOps: control de versiones (Git), contenedores (Docker), CI/CD y despliegue en cloud (Azur </p><p>e).• Conocimiento de principios de IA responsable: privacidad de datos, mitigación de sesgos, seguridad y cumplimiento normativo (p. ej. RGP </p><p>D)<strong>.• Nivel de inglés profesional (mínimo B2- </strong>C1), oral y escrit </p><p><br></p><p><br></p><p><br></p><p><strong>o.7<br><br>Requisitos valo </strong> </p><p>rables• Experiencia con fine-tuning de modelos y técnicas de optimización (cuantización, distila </p><p>ción).• Experiencia práctica construyendo y desplegando asistentes o agentes conversacionales con Rasa (NLU, gestión de diálogo, custom act </p><p>ions).• Conocimiento de bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, pgvector, Ch </p><p>roma).• Experiencia con frameworks multi-agente (CrewAI, AutoGen, LangGraph) y orquestación compleja de herrami </p><p>entas.• Experiencia con observabilidad de LLMs y trazabilidad de agentes (LangSmith, Langfuse o simil </p><p>ares).• Contribuciones a proyectos open source de IA o publicaciones téc </p><p>nicas.• Experiencia previa asesorando o formando a equipos en adopción de herramientas </p><p><br></p><p><br></p><p><strong>de IA.<br>Competencias y habilidades </strong> </p><p> blandas• Comunicación clara para explicar conceptos técnicos a perfiles no t </p><p>écnicos.• Capacidad de asesoramiento: traducir necesidades de negocio en solucione </p><p>s de IA.• Pensamiento crítico y orientación a la calidad y a la mejora c </p><p>ontinua.• Autonomía y proactividad en un entorno </p><p>híbrido.• Trabajo en equipo y colaboración multidisc </p><p>iplinar.• Curiosidad y aprendizaje continuo en un campo en rápida ev </p><p><br></p><p><br></p><p><br></p><p><strong>olución.<br><br>Qu </strong> </p><p>é <strong>ofrecemos• Modalidad híbrida con flexibilid </strong> </p><p>ad horaria.• Participación en proyectos de IA de vanguardia y acceso a las últimas herramientas (Claude, Cur </p><p>sor, etc.).• Presupuesto de formación y certificaciones, y tiempo dedi </p><p>cado a I+D.• Plan de carrera y crecimiento profesional dentro del eq </p><p>uipo de IA.• Retribución competitiva acorde a la experiencia, con revisión </p><p> periódica.• Equipo multidisciplinar y cultura de aprendizaj </p><p><br></p><p><strong>e continuo.<br>Si te interesa la oportunidad y conocer todos los detalles, no dudes en aplicar al puesto para que podamos contactarte y hablar mejor sobre la posición, darte toda la información y resolver cualquier duda que te p </strong> </p><p><br></p><p><em>ueda surgir.<br>Agap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades, por ello nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia. Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura que será tratada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra ca </em> </p>racterística.