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“Primero quién, luego qué.” Así que, ¡sigamos avanzando juntos!Estamos colaborando con un cliente líder en el sector financiero, en plena transformación tecnológica, con enfoque en la innovación y la calidad del dato.Buscamos un/a Data Engineer para incorporarse a su equipo central de datos, donde podrás trabajar con tecnologías punteras y participar en proyectos de gran impacto.📍 Madrid (modelo híbrido 2 días oficina)💼 Jornada completa | 🌍 Entorno internacional (inglés y francés)🔧 Tu rol:
- Diseñar e implementar pipelines de datos escalables y seguros (Spark + Scala)- Automatizar flujos complejos con Apache Airflow- Participar en la creación de nuevos datahubs desde cero- Colaborar con equipos multifuncionales para entender necesidades de negocio y datos- Aplicar buenas prácticas de desarrollo con herramientas de CI/CD y contenedores (Kubernetes)🧠 Lo que aportas:
- Experiencia consolidada como Data Engineer (idealmente +4 años)- Conocimientos sólidos en Apache Spark (Scala), Airflow, Kafka, SQL/NoSQL- Familiaridad con entornos Cloud (COS / S3), arquitectura distribuida y procesamiento por lotes y en streaming- Experiencia en herramientas de automatización y despliegue (GitLab, Jenkins, Docker, Kubernetes)- Nivel B2/C1 en francés (imprescindible) y B2/C1 en inglésLo que ofrecemos:
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