Data Engineer Senior con más de 3 años de experiencia en DataBricks, con conocimientos sólidos en Spark, PySpark y Python.Entre las funciones principales tendrá la responsabilidad de:
Crear y mantener flujos de datos robustos y eficientes para procesar, transformar y cargar datos desde diversas fuentes.Implementar soluciones ETL / ELT en Databricks usando PySpark y SQL.Automatizar procesos de extracción y transformación de datos.Escribir código limpio, modular y reutilizable en PySpark y Python.Usar control de versiones (Git, Azure DevOps) para gestionar y documentar el desarrollo.Implementar pruebas unitarias y automatizadas para validar las transformaciones de datos.Diseñar modelos de datos optimizados para análisis y reporting.Realizar revisiones regulares del entorno para identificar posibles mejoras o riesgos.Qualifications:
Perfil Data Engineer con experiencia probada en entornos Databricks, especialmente en entorno Azure. Conocimientos en Spark, PySpark y Python.Información adicional:
Qué es lo que le ofrecemos:
Ambiente de trabajo internacional, positivo, dinámico y motivado.Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial).Horario flexible.Formación continua:
preparación de certificaciones, acceso a Coursera, clases semanales de inglés y alemán.Plan de compensación flexible:
seguro médico, tickets restaurante, guardería, ayudas al transporte.Seguro de vida y accidentes.Más de 26 días laborables de vacaciones al año.Fondo social.Servicio gratuito con especialistas (médicos, fisioterapeutas, nutricionistas, psicólogos, abogados).100% del salario en caso de baja médica.Y muchas más ventajas de formar parte de T-Systems!Si estás buscando un nuevo desafío, no dudes en enviarnos tu CV. ¡Únete a nuestro equipo!T-Systems Iberia solo procesa los CV de los candidatos que cumplen los requisitos específicos de cada oferta.Trabajo remoto:
Tipo de empleo:
Tiempo completoHabilidades clave:
Soporte técnico, MAC, hidráulica, servicios generales, ADO, educación en saludExperiencia:
añosVacantes:
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