IA/ Robótica /Sistemas deControl/ Matemáticas / Física
ParadesarrolloDeepTech |MusicTechXR
Lidera la frontera científica de la dirección orquestal inmersiva. Tu misión es decodificar el lenguaje gestual del director de orquesta mediante modelos de expresividad musical y resolver la transición matemática del gesto 3D al 2D (VR/AR).
Un proyecto de alto impacto bajo el sello NEOTEC donde la IA se funde con la interpretación artística.
¿Por qué unirte a MuseSceneLab?
Formarás parte de un proyecto disruptivo financiado por la subvención DeepTechde NEOTEC (CDTI).
No solo investigarás; validarás modelos científicos en un entorno real de alta computación, obteniendo una experiencia inigualable en la intersección de la IA, el control en tiempo real y las artes musicales. Si buscas que tu doctorado dé el salto a una tecnología que cambiará la educación musical, este es tu sitio.
🔥El reto
* Modelo para clasificar gestos con ~90% de precisión.
* Resolver la proyección matemática 3D → 2D(VR→AR) sin perder expresividad.
* Inferencia con latencia total < 200mspara una interacción creíble.
* Aportar a nuestro principal producto MuseLabConductor VR/ARla predicción de gestos en tiempo real mediantemodelos de IA.
* Descriptores cinemáticos/geométricos/energéticos del gesto
* El desarrollo de una tecnología disruptiva, no existe en el mercado, para la democratización de la práctica musical
…este rol es para ti.
Envíanos:
LinkedIn/CV + 1–2 proyectos (papers, repos, demos) + por qué te interesaeste proyecto
#J-18808-Ljbffr